PRESS RELEASE 商品・サービス 2026/11/11 10:00

スペースデータ、道路工事の人と機械の把握と工期を空間知能で自動演算できる施工管理シミュレーションを搭載

スペースデータ、道路工事の人と機械の把握と工期を空間知能で自動演算できる施工管理シミュレーションを搭載　株式会社スペースデータのプレスリリース

株式会社スペースデータがPR TIMESで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

株式会社スペースデータ（本社：東京都港区、代表取締役社長：佐藤航陽、以下「スペースデータ」）は、宇宙AIプラットフォーム「SpaceBrain（スペースブレイン）」に、道路工事の現場で働く作業員と建設機械をカメラや入退場記録などでどこまで把握できるかと、班の数によって工期や人員がどう変わるかを、空間知能で自動演算できる施工管理シミュレーション機能を搭載しました。延長約14kmのサンプル路線を実際の地形と航空写真の上に再現しており、把握の手段や班の数を選ぶだけで、日々の人と機械の動き、把握できる人数・台数、工期と人員の見通しを自動で算出します。

背景

道路や橋などのインフラ整備は国内外で続いており、建設現場では限られた人手で工事を進めることが求められています。延長の長い道路工事では、複数の工区で作業員と建設機械が日々入れ替わるため、毎日の人数や台数をつかむことにも手間がかかります。

現場の把握には、固定カメラ、ゲートでの入退場記録、建設機械に載せた端末の稼働記録、ドローンによる巡回など複数の手段がありますが、それぞれ捉えられる対象や範囲が異なります。どの手段をどう組み合わせれば必要な把握ができるのか、また班の数を変えたときに工期や人員の山がどう変わるのかを、着工前に関係者が同じ画面で確かめられれば、施工計画や現場把握の仕組みの検討を進めやすくなります。

こうした認識のもと、スペースデータは、現場の地形と工事の進み方を空間知能で再現し、把握の手段と班の数を変えるだけで人と機械の把握状況や工期・人員の見通しを自動で演算できる施工管理シミュレーション機能を、SpaceBrainに搭載しました。

SpaceBrainの施工管理シミュレーション機能の特徴

▲施工管理シミュレーションの概要。左は路線全体を地形と航空写真の上で俯瞰した画面、右は現場に寄って作業員と建設機械の動きを確かめる画面

1. 実際の地形と航空写真の上で、工事の進み方を日ごと・時刻ごとに自動で再現する

全世界をカバーする標高データと航空写真をもとに路線周辺の地形を空間知能で再現し、道路の通り道と、周辺の町・川・既存の道路との位置関係を示します。サンプル路線は3つの工区（約6.3km・約4.8km・約2.8km）に分かれ、日付を進めると、伐開・準備、土工、排水構造物、路盤、コンクリート舗装、路肩・付帯、橋梁の各工程の進み具合が工区ごとに自動で算出され、道路に掛かる家屋や樹木が消えていくことで、移転が必要な範囲の広がりも追えます。1日の動きを進めると、作業員の入場から休憩、退場までの人と機械の動きを時刻ごとに追えます。

▲施工管理シミュレーションの画面。左で日付・時刻・班の数・把握の手段を選び、中央の画面で人と機械の動きを、右で把握できた人数・台数と工区ごとの進み具合を確かめる

2. 把握の手段ごとに、人と機械をどこまで捉えられるかを比べる

固定カメラ、入退場記録、機械の稼働記録、ドローンによる巡回を選んで組み合わせると、現場にいる実際の人数・台数に対して、それぞれの手段で何人・何台を捉えられるか、位置まで分かるかを自動で算出し、一覧で示します。たとえば固定カメラは半径150mの範囲で人の90%・機械の97%を位置つきで捉える、入退場記録（ゲート）は工区ごとの人数は分かるが位置は分からない、機械の稼働記録は車載端末を積んだ機械（60%）の位置と稼働を捉える、といった手段ごとの違いを、同じ現場・同じ時刻で比べられます。各手段の検出率はいずれも仮定値です。

3. 班の数を変えると、工期と作業員の山を自動で再計算する

工程ごとの班の数を増減すると、工区ごとの完了予定日と、週ごとの作業員数の推移（山積み）を自動で再計算し、比べられます。初期設定の班の数と仮定値による試算では、工期は464日、期間中の作業員は最大258人となりました。班の数を変えながら、工期と人員の組み合わせを検討できます。

※本機能の画面は、公開資料の記載値を参考にしたサンプル路線と、仮定値による施工の試算であり、実在の工事の計画・実績を示すものではありません。道路の通り道は推定であり、実際の現場のデータとは接続していません。

※地図・データの出典：航空写真 Esri World Imagery Wayback（Source: Esri, Maxar, Earthstar Geographics, and the GIS User Community）、地形 Copernicus DEM GLO-30（© DLR e.V., © Airbus）、道路・建物・地名 © OpenStreetMap contributors

想定される活用場面

・施工計画の検討：建設会社の施工計画担当者が、工区ごとの班の数と工期・人員の見通しを着工前に比べられます

・現場把握の仕組みづくり：カメラや入退場記録、機械の稼働記録など、どの手段をどこに導入すれば必要な把握ができるかを、導入前に検討できます

・関係者への説明：発注者や関係機関に対して、地形と工事の進み方を画面上で示しながら、工程や移転の範囲を説明できます

SpaceBrainについて

SpaceBrainは、スペースデータが開発する宇宙AIプラットフォームです。人工衛星やスペースデブリ、小惑星、宇宙天気などに関する多様な観測データを一つに統合し、デジタルツインと物理シミュレーションによる分析を支えるシミュレーション基盤です。公式プロダクトサイトでは、宇宙、安全保障、レジリエンスの3領域のソリューションを、実際に動くプロトタイプとして紹介しています。

URL：https://catalog.spacebrain.org

先に、ロボットの導入・運用・学習を支える基盤「RobotBrain（ロボットブレイン）」の機能として発表した施工シミュレーション基盤が、クレーンなど個々の機材の動きを物理演算で検証するのに対し、SpaceBrainの本機能は工事全体の進み方と、現場の人・機械の把握を扱います。