PRESS RELEASE 技術・開発 2026/08/03 10:00

【日本初※】RC版で高評価を獲得「生成AI × GeneXus」開発基盤が本格稼働。約77%工数削減の可能性！※AIドリブンな開発基盤「G.RAD.E for AI-D」製品版を8月より提供開始

【日本初※】RC版で高評価を獲得「生成AI × GeneXus」開発基盤が本格稼働。約77%工数削減の可能性！※AIドリブンな開発基盤「G.RAD.E for AI-D」製品版を8月より提供開始　株式会社ウイングのプレスリリース

※ 自社調べ（2026年7月時点）国内のGeneXus取り扱いベンダーが公開している独自のソリューション情報において、生成AIとGeneXusを融合した開発支援プラットフォームとして日本初。

※Javaスクラッチ開発と比較して当社算出試算による

株式会社ウイング（本社：新潟県新潟市中央区米山2-4-1、代表取締役：樋山泰三、以下「当社」）は、生成AIによる設計支援とローコード開発ツール「GeneXus」を融合した次世代開発基盤「G.RAD.E for AI-D（グレード・フォー・エイド）」の製品版を、2026年8月28日より提供開始いたします。

また、本製品版のリリースを記念し、2026年8月28日（金）に、システムの内製化を推進する事業会社の経営層、および事業部門のDX推進担当者に向けた内製化推進セミナーを開催いたします。

製品紹介サイト：https://weing-genexus.com/about/about-gfa.html

■ 背景：生成AI活用時代に急増する「新たな野良システム」の危機

生成AIの登場により、システムの初期開発は圧倒的に早くなりました。しかし一方で、非エンジニアが生成AIを使って雰囲気でコードを生成してしまう「バイブコーディング」の増加が懸念されています。「生成AIによるコード生成のみでは、全体の品質維持が困難」であり、生成AI特有のハルシネーション（嘘の生成コード）によるバグや、仕様変更時のドキュメント更新漏れなど、新たな「野良システム」を生み出す深刻なリスクを孕んでいます。

生成AI時代に必要なのは、単なる“コード生成”ではなく、“設計情報を中心としたガバナンスの効いた継続開発基盤”です。

■ G.RAD.E for AI-D（製品版）の特徴と解決策

「G.RAD.E for AI-D（以下GFA)」は、設計情報データベースを中心に、生成AIによる設計内容と、プログラム、仕様書をリアルタイムに自動同期するプラットフォームです。

生成AIだけに依存しない「実装の堅牢性」によるガバナンス確保

生成AIは設計および要件の構造化支援に特化させます。最終的なコード化は実績あるローコード「GeneXus」エンジンが担当することで、生成AI特有のハルシネーションによるバグやセキュリティリスクを完全に排除します。
変更の連鎖に負けない「同期維持力」

「双方向連携」により、GeneXus開発者が行った仕様変更をボタン一つで設計情報DBへ逆マージし、「設計＝実装＝ドキュメント」の完全一致を保証します。

■ ツール提供にとどまらない。成功を確約するウイングの「一気通貫・内製化伴走支援」

優れたツールを導入したとしても、「社内の習熟度が不足している」「着手すべき領域が不明確」といった障壁により、内製化が停滞するケースは少なくありません。真の成功には、単なるコーディングスキルではなく、AIを自在に操りビジネス構造を最適化できる「超上流エンジニア」の存在が鍵となります。

当社は、GeneXusのパイオニアとして長年培った開発知見を集約し、プラットフォームの提供にとどまらない、企業の自立を加速させる「一気通貫・内製化伴走支援」を展開。貴社のプロジェクトを確実に成功へと導くための強力なバックアップ体制を構築しています。

迷わない「DXコンサルティング」

膨大な社内業務の中から「どの業務からシステム化すべきか」「どうAIを活用すべきか」という最初のロードマップを共に策定します。
次世代人材「超上流エンジニア」の育成プログラム

従来10年以上かかっていたビジネスデザイナー（超上流エンジニア）へのキャリアパスを、GFAを活用することで劇的に短縮します。プログラミング未経験の社内人材を、AIに「何を創るか」を的確に指示し、品質を統制できる高付加価値人材へとリスキリングします。
軌道に乗るまでの「共同開発支援」

最初のプロジェクトが立ち上がり、社内チームが自立して開発を回せるようになるまで、当社のプロフェッショナルが横に並んで強力にサポートします。

■ RC版からの機能強化と今後のロードマップ

今回リリースする製品版では、以下をはじめとする機能強化が行われます。

複雑なロジック生成の強化
設計情報・GeneXus定義の双方向同期
変更時の影響範囲を可視化する、生成AIを用いた検索・影響調査機能の正式提供
最新の設計書・ER図の自動出力機能の完全実装

製品版リリース以降も、要件定義に向けた生成AIエージェント（別製品）の提供など、継続的な機能アップデートを予定しています。

■ RC版利用者の評価

RC版をご利用いただいたお客様からは、「設計情報データベースによる整合性維持」「成果物品質」「テスト工程効率化」について評価をいただきました。また、試算では、Javaスクラッチ開発と比較して、システム開発サイクル全体で約77%の工数削減が可能となります。（※ IPA「ソフトウェア開発データ白書2018-2019」の工程比率および当社実績をもとに試算、要件定義～保守までを含む開発ライフサイクル全体を対象）