PRESS RELEASE 技術・開発 2026/09/07 07:00

日本アグリツーリズム市場の収益予測 2034 | 143億米ドルに到達、12.70%のCAGRで

日本の農業観光市場は2025年49億米ドルから2034年143億米ドルへ成長予測。体験型観光とサステナビリティへの需要拡大、AI活用による予約最適化が推進力。地方コミュニティの独自商品開発機会が広がる...

出典: IMARC Group

IMARC Groupが@Pressで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

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日本農業観光市場レポート2026

2025年の市場規模：49億米ドル

2034年の市場予測：143億米ドル

市場成長率：12.70%（2026年～2034年）

IMARCグループの最新レポート「日本の農業観光市場：業界動向、シェア、規模、成長、機会、予測2026-2034」によると、日本の農業観光市場規模は2025年に49億米ドルに達しました。今後、市場規模は2034年までに143億米ドルに達すると予想されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率（CAGR）は12.70%となる見込みです。

2026年における日本の農業観光産業の動向と需要

2026年、日本の農業観光産業は、旅行者が本物の農村体験、地元の食材、そして日本の伝統文化との触れ合いを求めるようになるにつれ、勢いを増しています。農場見学、農業ワークショップ、季節ごとの収穫体験、そして田舎での滞在は、体験型観光に関心のある国内外の旅行者を惹きつけています。持続可能な旅行への意識の高まりも、環境に配慮した農村活動や地元産品への関心を高めています。さらに、地域社会は農業観光を活用して農村経済の多様化、地域特産品の振興、そして農業伝統の保存に取り組んでいます。農場を拠点とした宿泊施設や体験型アクティビティの開発は、特に従来の観光とは異なる個性的な選択肢を求める若い旅行者の間で、需要をさらに後押ししています。没入型で意義深い旅行への嗜好の変化に伴い、農業観光は2026年の日本の進化する観光情勢において、ますます重要な位置を占めるようになるでしょう。

2026年の日本の農業観光産業を形作るもう一つの重要なトレンドは、ウェルネス、サステナビリティ、そしてパーソナライズされた旅行体験への重視の高まりです。旅行者は、有機農業、自然散策、伝統料理の調理、地元の農業コミュニティとの直接的な交流といったアクティビティにますます関心を寄せています。デジタルプラットフォームの普及により、地方の観光地が容易に発見できるようになり、旅行者は農場訪問、季節ごとの体験、田舎での滞在などを計画しやすくなっています。交通網の整備と地域観光の取り組みにより、主要都市圏以外の農業地域へのアクセスも向上しています。さらに、農場から食卓へという体験や地元産の食品への需要の高まりは、観光と農業の結びつきを強化しています。旅行者が本物の文化体験と責任ある観光を重視する傾向が続く中、農業観光産業は持続的な需要が見込まれ、地方コミュニティが独自性のある体験型観光商品を開発する機会が生まれると予想されます。

無料サンプルレポートをダウンロード：<a href="https://www.imarcgroup.com/report/ja/japan-agritourism-market/requestsample">https://www.imarcgroup.com/report/ja/japan-agritourism-market/requestsample</a>;

AIは日本の農業観光市場の未来をどのように変えつつあるのか

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<li style="font-weight: 400;">AIを活用した農場から訪問者へのデジタルプラットフォーム：人工知能は、農村部の農場と都市部の訪問者をつなぐIoT対応のスマート農業イニシアチブに統合されつつあり、リアルタイムの作物モニタリング、農業活動への遠隔参加、データ駆動型の持続可能な農業実践を支援しています。機械学習モデルは、農場を伝統的な農法と最新の農業技術を融合させた没入型の教育空間へと変革するのに役立ちます。</li>

<li style="font-weight: 400;">AIを活用した予約とパーソナライゼーション：AIを活用したレコメンデーションシステムは、農家民宿やアグリツーリズムのプラットフォームにおいて、田植え体験から季節ごとの収穫イベントまで、旅行者の興味に合った農村体験をマッチングさせるのに役立っています。予測分析は、政府の「田舎暮らしプログラム」の下で拡大を続ける日本の認定農村コミュニティネットワーク全体で、限られた農家民宿の収容能力をより効率的に配分することを支援しています。</li>

<li style="font-weight: 400;">AIを活用した農村地域マーケティング：北海道、熊本、長野などの県における地域農業観光クラスターでは、目的地マーケティングと観光客の流れの管理を最適化するために、人工知能が活用されている。機械学習モデルは、日本が2030年までに外国人観光客6000万人という目標達成に向けて取り組む中で、国内外の旅行者をより効果的にターゲティングするのに役立つ。</li>

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日本の農業観光市場のセグメンテーション

本市場レポートは、各セグメントを包括的に分析し、日本の農業観光市場における最大のシェアを占めるセグメントを重点的に取り上げています。また、以下のセグメントについて、2026年から2034年までの予測と、2020年から2025年までの過去データを提供しています。

観光客のタイプに関する考察：

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本レポートは、国内旅行者と海外旅行者を含む観光客の種類に基づいた、詳細な市場分類と分析を提供します。

アクティビティに関する洞察:

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<li style="font-weight: 400;">アウトドアレクリエーション</li>

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本レポートでは、農場直売、アウトドアレクリエーション、アグリテインメント、教育観光、宿泊施設など、活動内容に基づいた詳細な市場セグメンテーションと分析も提供しています。