PRESS RELEASE 調査・レポート

日本のスマートシティ市場は、都市のデジタル化の加速とスマートインフラ開発への投資拡大を背景に、年平均成長率(CAGR)13.50%で成長し、2034年までに米ドル310.2ビリオンに達すると予測されています | IMARC Group

日本のスマートシティ市場は2026年の1,130億米ドルから2034年に3,102億米ドルへ拡大する見込みで、年平均成長率は13.50%です。交通・建物・エネルギー・市民サービスの各分野でAIやIoT...

出典: IMARC Group

IMARC Groupが@Pressで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

  • #ビジネス
  • #AI
  • #IoT
  • #Woven City
  • #スマートシティ
  • #スマートビルディング

<p><strong>日本スマートシティ市場レポート2026</strong></p>

<p><strong>2025年の市場規模:964億米ドル</strong></p>

<p><strong>2026年の市場規模:1,130億米ドル</strong></p>

<p><strong>2034年の市場予測:3102億米ドル</strong></p>

<p><strong>市場成長率:13.50%(2026年~2034年)</strong></p>

<p><span style="font-weight: 400;">IMARCグループの最新レポート「日本のスマートシティ市場:業界動向、シェア、規模、成長、機会、予測2026-2034」によると、日本のスマートシティ市場規模は2025年の964億米ドルから2026年には1130億米ドルに達した。今後、市場規模は2034年までに3102億米ドルに達すると予想されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は13.50%となる見込みである。</span></p>

<p><strong>日本のスマートシティ市場の動向と推進要因</strong></p>

<p><span style="font-weight: 400;">2026年、日本のスマートシティ市場は、人口密度の高い大都市圏が人々の移動、建物の電力供給、公共サービスの提供においてよりスマートな方法を模索する中で、勢いを増している。コネクテッド交通管理、デジタルチケット、リアルタイムの乗客情報、コネクテッドカーは渋滞緩和に貢献し、エネルギー効率の高い建物やインテリジェントな駐車場システムは事業者の消費量と運営コストの削減に役立っている。多くの都市で老朽化したインフラは、道路、送電網、公共施設にセンサー、分析機能、遠隔監視機能を組み込むアップグレードを促している。住民はエネルギー効率と便利なデジタルサービスへの関心を高めており、地方自治体はデータプラットフォームを活用して、日本の大都市圏における交通、公共サービス、地域サービスの計画と管理方法を改善している。</span></p>

<p><span style="font-weight: 400;">技術の進歩と政策支援が、さらなる推進力となっている。IoT(モノのインターネット)、人工知能、高速接続の進歩により、都市は交通網、公共施設、公共空間からのデータをリアルタイムで分析できるようになっている。環境への取り組みは、排出量、汚染、エネルギー消費を削減するグリーンテクノロジーの導入を促進し、政府の支援的な政策や規制はプロジェクト開発を加速させている。公共の安全は特に注目されており、インテリジェント監視、緊急事態管理、災害対策ツールが普及しつつある。スマートヘルスケア、スマート教育、スマート街路照明は市民サービスの範囲を拡大しており、テクノロジープロバイダー、開発者、地方自治体の連携により、パイロットプロジェクトが日本の都市全体でより大規模な展開へと発展している。</span></p>

<p><strong>無料サンプルレポートをダウンロード:</strong><a href="https://www.imarcgroup.com/japan-smart-cities-market/requestsample"><strong>https://www.imarcgroup.com/japan-smart-cities-market/requestsample</strong></a></p>;

<p><strong>AIは日本のスマートシティ市場の未来をどのように変革するのか</strong></p>

<ul>

<li style="font-weight: 400;"><strong>インテリジェントな交通・モビリティ管理:</strong><span style="font-weight: 400;">人工知能はカメラやセンサーのデータを分析し、信号タイミングを調整したり、渋滞を検知したりします。機械学習は鉄道網や道路網における乗客の流れを予測します。予測システムは、よりスムーズな通勤と、コネクテッドカーの連携強化を支援します。</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><strong>エネルギー最適化と予知保全:</strong><span style="font-weight: 400;">AIモデルは、建物の負荷、電力需要、再生可能エネルギー供給のバランスをリアルタイムで調整します。予測分析は、送電網、変電所、メーターなどの機器の故障を、実際に故障が発生する前に検知します。これらのツールは、効率性を向上させ、サービスの中断を軽減します。</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><strong>公共の安全と災害対応:</strong><span style="font-weight: 400;">コンピュータビジョンは、公共空間における異常な活動や危険を検知します。機械学習は、早期警報、避難計画、緊急時の資源配分を支援します。インテリジェントシステムは、地震や台風が発生しやすい地域におけるレジリエンスを強化します。</span></li>

</ul>

<p><strong>日本のスマートシティ市場のセグメンテーション</strong></p>

<p><span style="font-weight: 400;">本市場レポートは、各セグメントを包括的に分析し、日本のスマートシティ市場における最大のシェアを占めるセグメントを重点的に取り上げています。また、以下のセグメントについて、2026年から2034年までの予測と、2020年から2025年までの過去データを提供しています。</span></p>

<p><strong>重点分野の洞察:</strong></p>

<ul>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">スマート交通</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">スマートビルディング</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">スマートユーティリティーズ</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">スマート市民サービス</span></li>

</ul>

<p><span style="font-weight: 400;">本レポートでは、重点分野に基づいた市場の詳細な内訳と分析を提供しています。重点分野には、スマート交通、スマートビルディング、スマートユーティリティ、スマート市民サービスが含まれます。</span></p>

<p><strong>スマート交通に関する洞察:</strong></p>

<ul>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">スマートチケット</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">交通管理システム</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">旅客情報管理システム</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">貨物情報システム</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">コネクテッドカー</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">その他</span></li>

</ul>

<p><span style="font-weight: 400;">本レポートでは、スマート交通システムに基づいた市場の詳細な内訳と分析も提供しています。これには、スマートチケットシステム、交通管理システム、旅客情報管理システム、貨物情報システム、コネクテッドカーなどが含まれます。</span></p>

<p><strong>スマートビルディングに関する洞察:</strong></p>

<ul>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">建物のエネルギー最適化</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">緊急事態管理システム</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">駐車場管理システム</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">その他</span></li>

</ul>

<p><span style="font-weight: 400;">本レポートでは、スマートビルディングをベースとした市場の詳細な内訳と分析も提供しています。これには、建物のエネルギー最適化、緊急時管理システム、駐車場管理システムなどが含まれます。</span></p>

<p><strong>スマートユーティリティーズの洞察:</strong></p>

<ul>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">高度計測インフラ</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">流通管理システム</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">変電所自動化</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">その他</span></li>

</ul>

<p><span style="font-weight: 400;">本レポートでは、スマートユーティリティに基づいた市場の詳細な内訳と分析も提供しています。これには、高度な計測インフラ、配電管理システム、変電所自動化などが含まれます。</span></p>

<p><strong>スマート市民サービスに関する洞察:</strong></p>

<ul>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">スマート教育</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">スマートヘルスケア</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">スマート公共安全</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">スマート街路照明</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">その他</span></li>

</ul>

<p><span style="font-weight: 400;">本レポートでは、スマート市民サービスに基づいた市場の詳細な内訳と分析も提供しています。これには、スマート教育、スマートヘルスケア、スマート公共安全、スマート街路照明などが含まれます。</span></p>

<p><strong>地域別分析:</strong></p>

<ul>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">ソングリージョン</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">関西・近畿地域</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">中部地方</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">九州・沖縄地域</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">東北地域</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">中国地域</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">北海道地域</span></li>

<li style="font-weight: 400;"><span style="font-weight: 400;">四国地域</span></li>

</ul>

Zero Press のデータで見るこのリリース

配信元
IMARC Group(Zero Press 掲載 278 本)
配信サイト
@Press
直近 7 日の配信
調査・レポート 1,060 本 / 全体 11,478 本

Zero Press が取り込んだ配信データから自動集計しています。カテゴリ別・業界別のより詳しい分析は週間動向レポートで毎週公開しています。

このジャンルのリリースを書くときのガイド

← 新着リリース一覧へ