PRESS RELEASE 調査・レポート 2026/10/09 07:45

日本繊維市場は2034年までに米ドル83.7ビリオンに達すると予測されており、2.80%のCAGRで成長すると見込まれています。持続可能な繊維製品への需要の高まりと革新的なファブリックソリューションの採用増加が、市場の成長を促進すると予想されています。

日本の繊維市場は2025年646億米ドルから2034年837億米ドルへ成長予測。機能性繊維、スマートテキスタイル、サステナビリティ需要が拡大。AIによる品質検査や循環型ファッション支援で競争力向上。

出典: IMARC Group

IMARC Groupが@Pressで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

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日本繊維市場レポート2026

2025年の市場規模：646億米ドル

2034年の市場予測：837億米ドル

市場成長率：2.80%（2026年～2034年）

IMARCグループの最新レポート「日本の繊維市場」によると業界動向、市場シェア、規模、成長率、機会、予測（2026年～2034年）日本の繊維市場規模は2025年に646億米ドルに達し、2026年には669億米ドルに成長しました。今後、市場規模は2034年までに837億米ドルに達すると予想され、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率（CAGR）は2.80%となる見込みです。

2026年における日本の繊維産業の動向と需要

2026年の日本の繊維市場は、持続可能性への期待、技術革新、そして変化する都市生活様式に支えられ、需要の進化を遂げています。消費者は、吸湿速乾性、紫外線防止、温度調節機能といった特性を持つ機能性繊維をますます求めるようになり、スマートテキスタイルはヘルスケア、スポーツ、一般用途製品など幅広い分野で注目を集めています。2024年には日本の人口の92.9%が都市部に居住すると予測されており、ファッショナブルでありながら機能的で省スペースなホームテキスタイルや、すっきりとしたミニマルなデザインの家具用繊維への需要が高まっています。高齢化に伴い、抗菌繊維やウェアラブルテクノロジーといったヘルスケア繊維への需要も増加しており、高品質なシルク、デニム、テクニカルテキスタイルは引き続き輸出機会を支えています。

日本の繊維産業は、環境意識の高い購買行動と製造技術の進歩によっても大きく変化しています。消費者はオーガニックコットン、ウール、生分解性合成繊維に関心を示しており、企業は廃棄物の削減、節水技術、繊維のリサイクルや再利用を行う循環型ファッションモデルなどでこれに応えています。自動化とデジタル技術は生産性と品質を向上させ、製造業者がグローバルな競争力を維持するのに役立っています。強力なeコマースインフラとデジタル販売プラットフォームは、海外のバイヤーにとって日本の生地へのアクセスを拡大しています。これらの発展は、2026年の日本の繊維産業全体における製品開発、製造方法、輸出戦略に影響を与えています。

無料サンプルレポートをダウンロード： <a href="https://www.imarcgroup.com/japan-textile-market/requestsample">https://www.imarcgroup.com/japan-textile-market/requestsample</a>;

AIは日本の繊維市場の未来をどのように変えつつあるのか

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<li style="font-weight: 400;">品質検査と生産最適化：人工知能は、繊維製造における生地の自動検査と工程制御を支援します。機械学習アルゴリズムは、欠陥や工程のばらつきを早期に特定します。予測システムは、高性能・高機能繊維の製造において、生産性と品質の維持に貢献します。</li>

<li style="font-weight: 400;">機能性・スマートテキスタイルの開発：AIを活用した材料研究は、吸湿速乾性、紫外線防御性、温度調節機能を備えた生地の開発を加速させます。機械学習モデルは、性能目標達成のための繊維の組み合わせを評価するのに役立ちます。予測システムは、ヘルスケア、スポーツウェア、および技術用途向けのスマートテキスタイルの革新を支援します。</li>

<li style="font-weight: 400;">デザイン動向分析と需要予測：人工知能は消費者の嗜好を分析し、ファッション、家庭用品、技術用途における生地の需要を予測します。機械学習は、繊維企業とファッションブランド間のデザインにおける協業を支援します。予測システムは、原材料の調達と生産計画を需要パターンに合わせるのに役立ちます。</li>

<li style="font-weight: 400;">循環型繊維・リサイクル支援：AIを活用した選別と追跡は、循環型ファッションモデルにおける繊維製品の回収とリサイクルを支援します。機械学習は、リサイクル繊維と適切な用途とのマッチングに役立ちます。インテリジェントシステムは、持続可能性目標に沿った、より効率的な資源利用をサポートします。</li>

</ul>

日本の繊維市場のセグメンテーション

本市場レポートは、各セグメントを包括的に分析し、特に日本の繊維市場におけるシェアが大きいセグメントに焦点を当てています。また、以下のセグメントについて、2026年から2034年までの予測と、2020年から2025年までの過去データを提供しています。

原材料に関する洞察：

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</ul>

本レポートでは、原材料に基づいた市場の詳細な内訳と分析を提供しています。これには、綿、化学原料、羊毛、絹、その他が含まれます。

製品に関する洞察：

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<li style="font-weight: 400;">ポリエステル</li>

</ul>

本レポートでは、製品別の市場の詳細な内訳と分析も提供しています。これには、天然繊維、ポリエステル、ナイロン、その他が含まれます。