PRESS RELEASE キャンペーン 2026/10/23 11:44

GENSHI AI、「Healthtech Summit 2026」ピッチコンテストにエントリー　12月7日の決勝進出をかけた投票を11月6日まで実施中

GENSHI AI、「Healthtech Summit 2026」ピッチコンテストにエントリー　12月7日の決勝進出をかけた投票を11月6日まで実施中　株式会社GENSHI AIのプレスリリース

株式会社GENSHI AIがPR TIMESで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

株式会社GENSHI AI（本社：東京都千代田区、代表取締役：長嶋大地、以下「GENSHI AI」）は、2026年12月6日・7日に開催される「Healthtech Summit 2026」のピッチコンテストにエントリーしました。応募したのは、医療機関で動く閉域LLMサービス「MedLocal」です。

現在、公式サイトで、決勝「ピッチファイナル」に進む企業を決めるスタートアップ投票が行われています。投票期間は11月6日（金）までで、投票と審査により、12月7日のピッチファイナルに登壇する8社が決まります。是非GENSHI AIへのご投票をお願いいたします。

投票ページ： https://healthtechsummit.jp/startup.html
GENSHI AIの候補番号： 49. 株式会社GENSHI AI（業務効率化・DX）

投票の方法

投票ページ（https://healthtechsummit.jp/startup.html）の「投票はこちら」から、投票フォームを開きます。
投票フォームに、メールアドレスを入力します。
候補の一覧から「49. 株式会社GENSHI AI」を選んで送信します。応援したいスタートアップは、3社まで選べます。

投票期間： 2026年10月20日（火）〜11月6日（金）

エントリーした事業：医療機関で動く閉域LLMサービス「MedLocal」

MedLocalは、病院の中に設置したローカルLLM駆動型のAIスパコンや国内の閉域クラウドで動く、医療機関向けの生成AI基盤です。

電子カルテの画面から呼び出すと、経過記録や処方、検査結果をカルテから集め、退院サマリーや紹介状、SOAP形式の記録の下書きを作ります。

エントリーした事業「MedLocal」。電子カルテの記録をもとに、院内のAIで退院サマリーや紹介状の下書きを作ります

医療機関を狙ったサイバー攻撃が社会問題となるなか、インターネットにつながずに使えるこの仕組みには関心が集まっています。

2026年10月に出展したメディカルジャパン東京では、当社ブースに延べ500人以上（当社調べ）が来場し、MedLocalの実演には会期中ずっと人が絶えませんでした。

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000184049.html

メディカルジャパン東京のGENSHI AIブース（2026年10月、幕張メッセ）

代表取締役長嶋大地コメント

病院で生成AIを使おうとすると、患者情報を院外に送ってよいのかという問題に必ず突き当たります。MedLocalは、病院の中に置いたマシンでAIを動かし、患者情報を院外に出さずに、退院サマリーや紹介状の下書きを作ります。

私は医師として働くなかで、記録や書類の作成に追われ、患者さんと向き合う時間が削られる場面を見てきました。ピッチファイナルに進めたら、病院の中で動くAIが現場の仕事をどう変えるのかを、会場でお伝えしたいと考えています。ぜひ投票で応援をお願いいたします。

Healthtech Summit 2026 について

名称： Healthtech Summit 2026（ヘルステックサミット）
日程： 2026年12月6日（日）9:00〜18:00、12月7日（月）9:30〜18:00
会場： 室町三井ホール＆カンファレンス（東京都中央区日本橋室町3丁目2番1号 COREDO室町テラス 3階）。オンラインでも視聴できます
主催： Healthtech Summit 2026 運営委員会
テーマ： Who Leads Care?〜支え、並び、導く、AIとの“これからの関係”を定義する〜
ピッチコンテスト： 投票と審査で選ばれた8社が、12月7日の決勝「ピッチファイナル」に登壇します
公式サイト： https://healthtechsummit.jp/

株式会社GENSHI AIについて

医師とエンジニアで、病院で使うAIをつくる医療AIスタートアップです。

医療機関向けの閉域LLM基盤「MedLocal」、医師向けエビデンス検索「CHUBEN」、医療用語に強い音声認識「GENSHI Voice」を開発しています。東京大学協創プラットフォーム開発株式会社（東大IPC）が運営する創業成長支援プログラム「1stRound」の第15回支援先に採択されています。