SHIRO & Co.、社会変化を新規事業へ変換する「Kosuke Protocol」を事業化

SHIRO & Co.（本社：東京都）は2026年、社会や市場に現れる小さな変化や断片を観測し、それらを事業機会、プロダクト、意思決定システムへ変換する独自メソッド「Kosuke Protocol」の事業展開を開始します。「Kosuke Protocol」は現在、商標登録出願中です（商願2026-88578）。

今回の発表は、複数のAIアプリを個別に販売するものではありません。

SHIRO & Co.が継続的に運営するObservatory NetworkとKosuke Protocolを接続し、観測された変化から、新しい問い、事業機会、プロダクト、意思決定システムを継続的に生み出す知的基盤を、企業・研究機関・行政機関などが導入、共同開発、ライセンスできる形で提供していくものです。

SHIRO & Co.の基本思想は、次の一文に集約されます。

We do not start with products. We start with fragments.

私たちは、プロダクトから始めない。断片から始める。

AIに答えを出させるのではなく、「意味が立ち上がる工程」を設計する

多くの生成AIサービスは、

Input → AI → Output

という構造で設計されています。

SHIRO & Co.が設計対象としているのは、その間にある「意味形成」の工程です。

• 何を観測するのか。

• 事実と解釈をどう分けるのか。

• 一見関係のない出来事の間に、どのような共通構造があるのか。

• その変化は、特定の企業、産業、人、社会にとって何を意味するのか。

• そして、その意味をどのような形へ変換するのか。

Kosuke Protocolの共通フローは、

Fragment → Observation → Connection → Meaning → Form

です。

断片を観測し、関係を見つけ、構造を読み、意味を形成し、用途に応じた形へ変換します。

ここでいうFormとは、最終的な出力形式を先に決めないという考え方です。

企業向け提案、意思決定システム、市場観測、消費者向けAI体験、教育、出版、フィクションなど、同じ知的基盤から異なる形が生まれます。

Kosuke Protocolを、組織へ実装する

SHIRO & Co.では、Kosuke Protocolを単一の完成アプリとして提供するのではなく、それぞれの企業や組織が持つ知識、判断基準、顧客文脈、観測データに応じて実装します。

現在、主に以下の3つの方法で企業・組織への展開を進めています。

1. Private Protocol

企業が保有する業界知識、判断基準、顧客情報、観測データ、業務上の文脈を組み合わせ、その企業固有の「変化の読み方」「意味のつくり方」「提案と意思決定への変換方法」として実装します。

一般的な生成AIを導入するだけではなく、

自社は、何を観測し、何と何を結び、何を重要な変化とみなすのか

という組織固有の判断能力をProtocolとして持つことを目指します。

2. ライセンス

Observatory NetworkおよびKosuke Protocolのうち、文書化・ソフトウェア化済みの範囲を、利用領域、利用目的、利用規模を定めた形で提供します。

3. 共同開発

特定産業や企業課題を対象に、観測、構造化、事業仮説、PoC、導入設計、収益モデルまでを、相手企業の既存資産と接続して共同で設計します。

固定された業界や組織からではなく、必要な単位から編成する

SHIRO & Co.は、特定の産業ドメインを先に定め、そこへ恒常的に人や機能を固定することを前提としていません。

観測すべき変化、接続すべき知識、実装すべき課題に応じて必要な単位を編成し、プロジェクトが一定の役割を終えれば、その構成自体も固定化しません。

その過程で残るのは、部門や肩書ではなく、観測された断片、構造化された知識、評価方法、実装された仕組み、そしてそれらを再び接続するObservatory NetworkとKosuke Protocolです。

このため、SHIRO & Co.の事業を、公開中のプロダクト数や特定の一市場への所属だけで捉えることはできません。

企業、研究機関、行政機関などとの取り組みについても、あらかじめ対象業界を固定するのではなく、その時点で現れている変化と、相手が持つ技術、顧客基盤、知識、データ、流通、ブランドなどの資産を接続し、そこから最も適した実装を設計します。

必要な場所に組織をつくり、役割を終えれば閉じる。 そして、その過程で得られた知識を次の観測と実装へ残す。

この循環も、Kosuke Protocolを事業基盤として設計する理由の一つです。

法人領域で進む3つの実装

同じKosuke Protocolから、観測対象や意思決定の目的に応じて、異なる実装が生まれています。

2026年時点で、法人向けにデモンストレーションや導入協議を進める代表例が、以下の3つです。

個別のURLは本発表では掲載しません。詳細は、企業ごとの関心領域に応じて個別に開示します。

Machine-Constructed Markets

経営企画・新規事業・ブランド・M&A

生成AIが、企業、製品、技術、競合、市場をどのように関連づけているかを継続観測するMarket Intelligenceです。

市場は、企業、顧客、アナリストだけによって構成されるものではなくなりつつあります。

生成AIが、どの企業を競合として並べ、どの技術を隣接領域として認識し、どの課題を新しい市場として提示するかも、企業の発見可能性、ブランド認識、競争環境に影響を与え始めています。

Machine-Constructed Marketsでは、OpenAI、Claude、Geminiなど複数のIntelligenceを比較し、Known Market、AI-Associated Market、Emergent Market、Recognition Gap、Intelligenceごとの構成差、時間経過によるMarket Driftなどを観測します。

これは検索順位を測るSEOツールではありません。

企業ポジショニング、競合分析、GEO、新規事業、ブランド戦略、営業・マーケティング、M&Aなどの判断材料をつくるMarket Intelligenceです。

観測結果は事実認定ではなく、各AIが特定時点で市場をどのように構成したかの記録として扱います。

SIGNAL TO PROPOSAL

営業・マーケティング・事業開発

企業が受け取る市場情報やニュースは増え続けています。しかし、情報を収集し、要約するだけでは、次の提案にはなりません。

SIGNAL TO PROPOSALでは、市場の断片を、

Signal → Structure → Meaning → Opportunity → Proposal

という5段階で変換します。

• 何が起きたのか。

• その背後にどのような構造があるのか。

• その変化は、この企業にとって何を意味するのか。

• どのような事業機会があるのか。

• そして、次に何を提案できるのか。

市場全体の説明で終わらず、特定企業にとっての次のアクションまでを一続きに扱います。

製造、IT、BtoB SaaS、認証・監査、セキュリティサービスなどへの適用を想定しています。

また法人向け実証では、イベント参加者や顧客に対し、一律のフォローアップではなく、本人の同意のもとで取得された関心テーマ、企業情報、参加セッション、会話などから、一人ひとりに異なる次回提案を生成するPerson-to-Proposalの仕組みも開発しています。

従来型の、

Customer Attribute → Segment → Template

ではなく、

Customer Context → Meaning → Proposal

という構造です。

Entangled Society

経営・行政・製造・IT・組織変革

Entangled Societyは、一つの介入が、別の場所、別の人、別の時間へどのような帰結を移すのかを考えるConsequence Simulatorです。

たとえば、誰が利益を得るのか、誰が負担するのか、誰が決めるのか、誰が離脱できないのか、コストはどこへ移動するのか、二次・三次的な帰結は何か、という観点から介入後の構造を探索します。

AI導入、新規事業、行政施策、M&A、事業撤退、組織再編、サプライチェーン変更、業務改革などを、直接的なROIだけで判断しないための思考基盤です。

企業固有のステークホルダー、規制、業務データ、判断基準を組み込むことで、Private実装できます。

未来を断定する予測装置ではありません。

Observatory Networkは「記事群」ではなく、事業生成の知識基盤

Kosuke Protocolへ継続的に断片を供給するのが、SHIRO & Co.のObservatory Networkです。

観測対象は、市場、社会、仕事、教育、身体、親密性、記憶、文化、信頼、詐欺、AI、サイバーセキュリティ、気候など、多岐にわたります。

目的は、テーマごとの記事サイトを増やすことではありません。

一つのObservatoryで見つかった構造を、別のObservatoryの構造と接続し、新しい問いや事業機会を発見することです。

たとえば、

• 教育 × 雇用

• 市場 × AI

• 社会制度 × 身体

• 気候 × 労働 × 自動化

• 信頼 × 詐欺 × インターフェース

• 成功 × その後に残るもの

といった接続です。

SHIRO & Co.の事業価値は、公開中の画面の本数だけではありません。

新しい変化が現れるたびに、その断片を既存の企業資産や異なる観測領域と接続し、次の事業候補へ変換できることにあります。

例1. Climate Observatory——気候変動を「使える時間」の問題として読む

領域別Observatoryの一つとして、SHIRO & Co.は気候変動と労働・経済・自動化の関係も観測しています。

気候変動は、「その土地に住めるか」という問題になる前に、

どの場所で、何時に、人間が働けるのか

という労働時間の問題として現れる可能性があります。

使える時間が減れば、建設、公共工事、物流、農業、設備保守などで、作業時間帯の移動、工期、労働コスト、自動化、遠隔操作、都市インフラ設計などに影響する可能性があります。

環境問題として観測された断片が、労働問題、時間設計、インフラ問題となり、最終的に新しい市場や事業機会へ接続される。これは、Observatory NetworkとKosuke Protocolの関係を示す一例です。

例2. サイバーと物理世界の境界を観測する

SHIRO & Co.では、サイバーセキュリティ領域の実装としてThreat Constellationも開発しています。

Threat Constellationは、

Exposure → Signal → Pattern → Incident

という関係から、セキュリティ事象を孤立したインシデントではなく、環境の形が変化していく過程として観測します。特にPLC、HMI、SCADA、産業用ゲートウェイ、IIoT機器など、デジタルなアクセスが物理世界へ接続するOT／ICS領域を対象にしています。

製造、エネルギー、水道、物流、医療、ビル設備など、Physical AI時代の重要インフラにおける観測への応用を想定しています。

公開版に表示される一部の数値やインシデントにはデモ用シナリオが含まれ、実在組織への侵害や脆弱性を示すものではありません。

同じProtocolは、個人の人生や物語にも届く

Kosuke Protocolから生まれるものは、法人向けシステムだけではありません。

SHIRO & Co.では、個人がProtocolの考え方を体験できる実装も開発しています。

• 人生の分岐を読み直す「Parallel」（並行世界）。

• 子どもの将来を一つに早く決めない「NOT YET」。

• 発言や交流を参加条件にしないコミュニティ「Presence」等々

さらに、AIが合理的に機能する社会の中に残る、人間側の割り切れなさを十の生活場面から伝える「LIFE」など、製品群の世界観を体験するナラティブコンテンツも同じ観測基盤から生まれています。

これらは、本発表における法人向け販売の中心ではありません。

しかし、同じKosuke Protocolが、

企業向けソフトウェアだけでなく、エクスペリエンス、コミュニティ、教育、出版、フィクション等々にも展開される

ことを示す実装です。

SHIRO & Co.は、AIを特定業務の効率化だけに閉じません。

意味が立ち上がったとき、それがどの形になるべきかを先に決めない

それもKosuke Protocolの設計思想の一つです。

現在のプロダクト群は、完成したポートフォリオではない

現在公開・開発している実装は、独立したアイデアを集めたポートフォリオではありません。

Observatory Networkから生まれ始めた、最初のアウトプットです。