PRESS RELEASE 技術・開発 2026/10/20 10:10

システム・アナライズとエレクス、AI駆動開発による大規模基幹システム刷新プロジェクトを共同推進

システム・アナライズとエレクス、AI駆動開発による大規模基幹システム刷新プロジェクトを共同推進　エレクス株式会社のプレスリリース

エレクス株式会社がPR TIMESで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

システム・アナライズ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：阿部康之）とエレクス株式会社（本社：埼玉県さいたま市、代表取締役：鈴木良雄）は、AIを活用したシステム解析技術を組み合わせ、大規模基幹システムのモダナイゼーションプロジェクトを共同で推進しています。

本プロジェクトでは、約700画面規模の販売管理システムを対象に、システム・アナライズが要件定義・基本設計を担当し、その設計内容をもとに、エレクスが詳細設計以降の工程を担当。

両社の強みを生かした役割分担のもと、AIを活用して大規模基幹システムの刷新を進めています。

■ 「2025年の崖」の先にある、日本企業の構造的課題

経済産業省が2018年の「DXレポート」で警鐘を鳴らした「2025年の崖」。レガシーシステムの刷新が進まない場合、2025年以降、年間最大12兆円の経済損失が生じるという指摘から、すでにその「2025年」は過ぎました。同レポートでは、21年以上稼働する基幹系システムが2025年に全体の約6割に達すると予測されていましたが、課題は今なお解消されていません。

日本企業の基幹システムは、長年の運用により業務ノウハウがソースコードへ蓄積される一方で、仕様書の未整備、システムを熟知した技術者の退職、古い技術基盤への依存、改修コストの増加といった構造的な課題を抱えています。特に深刻なのは「人」の問題です。COBOLをはじめとする古い技術を扱えるベテラン技術者が引退期を迎え、システムの中身を知る人がいないまま、業務だけが動き続けている。こうした状況は、業種を問わず日本中の企業で起きています。

一方で事業環境は変化し続けており、新たなサービスや業務への対応には、柔軟に機能追加できるシステム基盤が求められています。しかし、大規模システムでは仕様把握だけでも膨大な工数が必要となることから、刷新の必要性を認識しながらもプロジェクトに踏み出せない企業が少なくありません。

この「仕様把握の壁」を、AIの解析能力で乗り越える。それが本プロジェクトのアプローチです。

■ 両社の取り組み

今回のプロジェクトでは、システム・アナライズが業務要件の整理を担当し、エレクスがAIを活用した開発全体を担当しています。

システム・アナライズは、対象業務への理解をもとに、既存システムが担ってきた業務要件を整理し、新基盤に求められる要件を定義しています。また、新システムを支える共通基盤の一部についても、AIを活用した開発を自社で並行して進めています。

エレクスは、AIによる既存ソースコード解析から、仕様整理、Webアプリケーションへの再構築、テスト設計、品質確認まで、AIを組み込んだ開発プロセスそのものを設計・実行しています。

対象となるシステムは約700画面規模に及び、業務要件の確かさとAI駆動開発の生産性を組み合わせることで、大規模モダナイゼーションを現実的なスピードと品質で推進しています。

■ AIを活用した解析・開発フロー

本プロジェクトでは、システム・アナライズが要件定義・基本設計を担当した後、エレクスが詳細設計以降の工程を担当しており、AIを活用した開発の進め方を設計し、解析から製造・テストまでを一貫して実行しています。

従来、大規模システムの仕様把握は、ソースコードを読み解ける技術者の経験と膨大な工数に依存してきました。エレクスは、AIによる既存ソースコード解析で業務仕様・処理フロー・データ構造を可視化し、ドキュメントが残っていないシステムでも移行の出発点となる仕様情報を体系的に整備しています。さらに、整理された仕様をもとにAIを活用したコード生成・テスト設計を行い、製造からテストまでの工程にもAIを組み込んだ開発プロセスを構築しています。

AIが整理した仕様情報は、システム・アナライズが定義する業務要件と突き合わせて検証されます。業務要件の確かさがAI駆動開発の前提となり、AI駆動開発のスピードが業務要件の実現を加速する。この組み合わせにより、仕様理解にかかる工数を削減しながら品質の高いシステム移行を実現しています。