株式会社エージーネディア、Prometheus向けAI故障予兆検知OSS「KIZASHI」を公開
株式会社エージーネディアは、Prometheus向けAI故障予兆検知システム「KIZASHI(兆し)」をオープンソースソフトウェア(OSS)として公開しました。 KIZASHIは、Prometheusが収集するネットワー …
Prometheus向けAI故障予兆検知OSS「KIZASHI」がPR FREEで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

株式会社エージーネディアは、Prometheus向けAI故障予兆検知システム「KIZASHI(兆し)」をオープンソースソフトウェア(OSS)として公開しました。
KIZASHIは、Prometheusが収集するネットワークやインフラの監視データを分析し、適応型しきい値による異常検知、性能劣化のトレンド予測、しきい値到達時期の推定、故障確率の算出などを行うシステムです。
既存のPrometheus、Alertmanager、Grafanaなどの監視環境を大きく変更することなく、予測結果を既存の監視・通知基盤に組み込めることを特長としています。ネットワーク障害の早期発見と計画的な保守を支援し、ITインフラ運用の高度化を目指します。
公開リポジトリ: https://github.com/itanaka66/KIZASHI
KIZASHIの主な特長
適応型しきい値による異常検知: 過去のデータから時間帯や曜日ごとの通常パターンを学習し、固定しきい値だけでは捉えにくい変化を検出します。
トレンド予測: 通信インターフェースの利用率、エラー率、光トランシーバーの受信光パワーなどの推移を分析し、設定したしきい値への到達時期を推定します。
多変量異常検知: 複数の指標を組み合わせ、個別の指標だけでは見つけにくい異常の検出を支援します。
故障確率の推定: 故障に関する情報や学習データを活用し、機器の故障リスク評価を支援します。
既存監視基盤との連携: PrometheusのHTTP APIからデータを取得し、予測結果をPrometheus形式のメトリクスとして公開します。
OSSによる拡張性: GPL-3.0-or-laterライセンスでソースコードを公開し、利用者が自らの環境に合わせて検証・拡張できるようにしています。
今後の展望
株式会社エージーネディアは、KIZASHIの開発と改善を通じて、障害発生後の対応に依存する運用から、データに基づいてリスクを予測し、先手を打つ予防保全型の運用への移行を支援してまいります。
公開先: https://github.com/itanaka66/KIZASHI
会社概要
会社名:株式会社エージーネディア
公式サイト:https://agnedia.com/
お問い合わせ先:https://github.com/itanaka66/KIZASHI
※予測結果は監視データの品質や対象環境などに左右され、障害の発生防止を保証するものではありません。
Zero Press のデータで見るこのリリース
- 配信元
- Prometheus向けAI故障予兆検知OSS「KIZASHI」
- 配信サイト
- PR FREE
- カテゴリ
- 技術・開発
- 直近 7 日の配信
- 技術・開発 357 本 / 全体 10,745 本
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