PRESS RELEASE 技術・開発 2026/11/13 08:25

日本の協働ロボット市場は、柔軟な自動化と人間とロボットの協働に対する需要が加速するにつれて、産業投資を集めており、市場価値は2034年までに米ドル16.6956ビリオンに達し、CAGRは40.99%となる見込みです | IMARC Group

協働ロボット市場は2034年に約167億ドル規模へ拡大が見込まれ、人手不足や中小企業の導入ニーズを背景に、柔軟で安全な自動化を実現。AI技術の進化により検査やピッキング、保全の効率化も加速しています。

出典: IMARC Group

IMARC Groupが@Pressで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

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日本協働ロボット市場レポート2026

2025年の市場規模：米ドル758.6ミリオン

2034年の市場予測：米ドル16.6956ビリオン

市場成長率：40.99%（2026年～2034年）

IMARC Groupの最新レポート「日本の協働ロボット市場：業界動向、シェア、規模、成長、機会、予測 2026-2034」によると、日本の協働ロボット市場規模は2025年に米ドル758.6ミリオンに達しました。今後、市場は2034年までに米ドル16.6956ビリオンに達すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中に40.99%の年平均成長率（CAGR）を示す見込みです。

日本の協働ロボット市場の動向と推進要因

2026年の日本の協働ロボット市場は、フェンスや複雑なプログラミングを必要とせず、人のすぐそばで安全に作業できる自動化ソリューションを求めるメーカーの需要の高まりを受けて拡大している。工場や倉庫における労働力不足が最大の推進力となっており、中小企業は高度な専門知識を必要とせず、オペレーターが簡単に設定・再配置できるユーザーフレンドリーなロボットを好んでいる。パレタイジング、マテリアルハンドリング、重量物の組み立て作業などに対応できる高可搬重量モデルへの需要も高まっている。トルク・力覚センシングは組み立てラインや溶接ラインに普及し、精度と安全性の向上に貢献している。包装作業では生産性向上に、物流業者では多段階ワークフローにこれらのロボットが活用されている。

技術統合は2つ目の推進要因です。ビジョンシステム、人工知能、簡素化されたソフトウェアインターフェースにより、協働ロボットは検査、ピックアンドプレース、柔軟な展開を外部インテグレーターへの依存度を低く抑えながら実行できるようになりました。パレタイジングなどのタスク向けに既製のアプリケーションパッケージが用意されているため、設置時間が短縮され、初めて自動化を導入するユーザーにも魅力的です。生産現場における人と人との接触が減少するにつれ、品質管理、マテリアルハンドリング、清掃作業への関心が高まり、エレクトロニクス、自動車、食品・飲料、化学・医薬品業界で協働ロボットの導入が拡大しています。非常に高い成長率予測は、2025年のベースが小さいことと、協働ロボットが大手メーカーだけでなく中規模工場や日本全国の新たなアプリケーション分野にも普及していくと予想されることを反映しています。

無料サンプルレポートをダウンロード：<a href="https://www.imarcgroup.com/report/ja/japan-collaborative-robot-market/requestsample">https://www.imarcgroup.com/report/ja/japan-collaborative-robot-market/requestsample</a>;

AIは日本の協働ロボット市場の未来をどのように変革するのか

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<li style="font-weight: 400;">視覚誘導によるハンドリングと検査：人工知能により、協働ロボットは移動しながら部品を認識し、欠陥を検出し、品目を検査することができます。機械学習は、混在品や未注文品のピッキング精度を向上させます。ビジョンベースのシステムは、治具コストとプログラミングの手間を削減します。</li>

<li style="font-weight: 400;">プログラミングとデプロイメントの簡素化：AI支援インターフェースにより、オペレーターは実演または自然言語による指示で作業手順を習得できます。機械学習は、レイアウトの変化に合わせて動作経路を適応させます。セットアップが容易なため、中小企業での導入が促進されます。</li>

<li style="font-weight: 400;">安全監視と予知保全：人工知能は、力、トルク、関節のデータを分析し、衝突や異常摩耗を検出します。機械学習は、ダウンタイムが発生する前に部品の故障を予測します。予測システムは、人間とロボットが協働する作業環境の安全性と生産性を維持します。</li>

</ul>

日本の協働ロボット市場のセグメンテーション

本市場レポートは、各セグメントを包括的に分析し、特に日本における協働ロボット市場で最大のシェアを占めるセグメントに焦点を当てています。また、以下のセグメントについて、2026年から2034年までの予測と、2020年から2025年までの過去データを提供しています。

コンポーネントに関する洞察：

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<li style="font-weight: 400;">ハードウェア</li>

<li style="font-weight: 400;">ソフトウェア</li>

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本レポートでは、ハードウェアとソフトウェアを含むコンポーネントに基づいて、市場の詳細な内訳と分析を提供しています。

ペイロードに関する洞察：

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