医学書院、NTT、NTTドコモビジネス、医療現場での「信頼できるAI」の 実現に向け、Ubieと医療AI情報プラットフォームの共同実証を開始

株式会社医学書院（本社：東京都文京区、代表取締役社長：金原 俊、以下「医学書院」）、NTT株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明、以下「NTT」）およびNTTドコモビジネス株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：小島 克重、以下「NTTドコモビジネス」）は、医療現場で安心してAIを活用できる環境の実現をめざし、2026年11月から、Ubie株式会社（本社：東京都中央区、共同代表取締役：阿部 吉倫・久保  恒太、以下「Ubie」）と医療AI情報プラットフォームを活用した共同実証（以下「本実証」）を開始します。

本実証では、医学書院、NTT、NTTドコモビジネスが共同開発した医療AI情報プラットフォームとUbieの医療機関向け生成AIサービス「ユビー生成AI」を用い、NTT東日本関東病院（所在地：東京都品川区、院長：大江 隆史）を実証フィールドとして検証を行います。

1．背景と目的

　医療現場で生成AIを活用するには、患者情報の適切な取り扱いや利用・運用の管理に加え、回答の根拠を確認できることが重要です。特に、AIが事実と異なる情報を生成するハルシネーションによる誤診のリスクや、患者情報の不適切な取り扱いといった懸念への対策も含めて、医療従事者が安全、かつ、適切に生成AIを活用できる環境作りが求められます。

　このような背景を踏まえ、医学書院、NTT、NTTドコモビジネスは2026年4月、信頼性の高い医学・医療情報とAI、セキュリティなどの技術を組み合わせ、検索拡張生成（RAG）等の技術を用いて医療現場で安心してAIを利用できる「医療AI情報プラットフォーム」の共同開発を開始しました。

　今回、その社会実装に向けて、医療AI情報プラットフォームとUbieの「ユビー生成AI」を連携し、NTT東日本関東病院で共同実証を行います。生成AIを用いて、信頼性の高い医療情報を医療従事者に届ける仕組みの有用性と安全性を検証し、医療従事者が生成AIを安心して活用できる環境の実現をめざします。

2．取り組みの内容

　本実証では、医学書院、NTT、NTTドコモビジネスが共同開発した医療AI情報プラットフォームと、Ubieの医療機関向け生成AIサービス「ユビー生成AI」を連携し、NTT東日本関東病院の医療従事者に利用いただきます。

　医療従事者が「ユビー生成AI」に質問すると、医療AI情報プラットフォームが、医学書院が持つ正確で信頼性の高い、適切に著作権処理された医学・医療情報を、的確に検索・参照します。NTTのAIに関する研究開発の知見とNTTドコモビジネスのプラットフォーム構築・運用技術を組み合わせ、回答とともに根拠となる情報や出典を提示します。

　このことにより、医療従事者は、電子カルテ端末から直接質問し、院外のサービスに切り替えることなく、必要な医療情報を確認することが可能となります。

　本実証では、この仕組みを実際の診療業務で利用し、必要な医療情報の収集が効率化されるかを検証するとともに、回答および根拠情報の有用性と安全性を検証します。あわせて、医療現場への導入・運用に必要な機能や条件を整理し、医療現場の実態や医療制度改革の方向性を踏まえて、医療AIの社会実装に向けた課題と今後のあり方を検討します。

　主な検証項目は、以下のとおりです。

　　・医学・医療情報の検索・確認に要する時間の短縮

　　・回答内容および根拠情報の有用性・信頼性

　　・診療業務で利用する際の操作性・利便性

　　・医療現場への導入・運用に必要な機能と条件

　　・医療AIの社会実装に向けた制度・運用上の課題

3．各社の役割

・医学書院

　第一線の著者による執筆と、長年培った編集ノウハウにより蓄積された、科学的根拠に基づく信頼性の高い医学・医療情報を提供

・NTT

　医療制度や医療現場の実態を踏まえ、研究開発の知見を活かしながら、NTTグループ全体で医療分野におけるAI活用の社会実装を推進

・NTTドコモビジネス

　医療AI情報プラットフォームの構築・運用、生成AIサービスとのAPI連携、ネットワークやクラウドを含む医療現場への実装環境の構築、および共同実証の設計・評価

・Ubie

　医療機関向け生成AIサービス「ユビー生成AI」の提供、および医療従事者が利用するインターフェース・ユーザー体験の設計、実証を通じた評価・改善

・NTT東日本関東病院

　実証フィールドの提供、医療従事者による実利用を通じた有用性・実用性などの評価、および医療現場の知見に基づくフィードバック

4．今後の展開

　本実証で得られた知見をもとに、医療AI情報プラットフォームの機能と運用を高度化し、他の医療機関や医療AIサービスへの展開を進めます。

　また、医療機関ごとに異なるシステム環境やセキュリティ要件に対応するため、クラウド、閉域ネットワーク、オンプレミスなど、それぞれの利用環境に応じて生成AIを安全に活用できる提供形態の実現を図ります。

　さらに、NTTの大規模言語モデル「tsuzumi」を含むAI基盤モデルの活用を進め、特に高い信頼性が求められる環境にも対応した医療AI情報プラットフォームの実現をめざします。

　将来的には、電子カルテや医療機関向けサービスなどとの連携を視野に、情報検索・確認にとどまらない医療従事者の業務支援を推進し、医療従事者の負担軽減と医療の質・安全性の向上に貢献してまいります。

　こうした取り組みを通じて、医療従事者や患者が信頼性の高い医療情報を必要なときに活用でき、医療AIを安心・安全に継続利用できる環境の実現をめざします。