生成AI市場：世界市場予測、2026年～2032年

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「生成AI市場：世界市場予測、2026年～2032年」（360iResearch LLP）の販売を9月4日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

当レポートの詳細目次

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生成AI市場は、2032年までにCAGR26.54％で6,100億7,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。

組織が生産性、顧客エンゲージメント、ソフトウェア開発、研究開発、分析、コンテンツ運用を向上させるために、大規模言語モデル、拡散モデル、マルチモーダルAI、ドメイン特化型基盤モデルを活用するにつれ、生成AIは実験的なパイロット段階から企業のワークフローへと移行しています。この普及を後押ししているのは、トランスフォーマーアーキテクチャ、クラウドとエッジコンピューティング、データエンジニアリング、高速プロセッサ、オープンソースツール、「ヒューマンインザ・ループ」によるガバナンスの進歩です。公的施策機関、標準化団体、企業用技術ガイダンスによる実証済みの動向からは、生成AIが現在、イノベーションとリスク管理の両方の観点から評価されていることが示されています。同時に、この技術は、データの出所、知的財産、サイバーセキュリティ、モデルのバイアス、説明可能性、エネルギー消費、規制順守に関する重要な課題を提起しています。そのため、経営幹部は、孤立した実験から、生成AIの使用事例を測定可能なビジネス成果、安全なデータアクセス、従業員の準備状況、リスク管理と整合させる、責任ある導入戦略へと移行しつつあります。

本エグゼクティブサマリーは、政府のAI戦略、規制関連文書、標準化団体、学術文献、国際施策機関、産業の技術文書、サイバーセキュリティガイダンス、一般に公開されている企業の導入事例レポートなど、検証済みの公開情報に焦点を当てた、構造化された二次調査アプローチを用いて作成されています。この調査手法では、技術の導入、ガバナンス、地域別展開、労働力への影響、インフラの準備状況、セクタ固有の使用事例に関連するテーマを検証するために、複数の信頼できる情報源を横断的に照合する「三角測量」を重視しています。市場規模、市場シェア、あるいは予測に依存することなく、地域、国グループ、主要経済圏全体で繰り返し見られるパターンを特定するために、定性的統合が適用されています。本分析では、未検証の主張や推測による予測は除外し、その代わりに、施策イニシアチブ、導入動向、規制措置、インフラ投資、標準化の進展、文書化された企業の使用事例といった、観察可能な動向に焦点を当てています。また、本調査の枠組みでは、データガバナンス、モデルリスク管理、知的財産に関する懸念、サイバーセキュリティ、演算能力、言語のローカライズ、コンテンツの真正性、責任あるAIの原則といった、セグメント横断的な要因も考慮しています。

生成AIは、デジタルトランスフォーメーションの基盤層となりつつあり、組織がコンテンツを作成し、ソフトウェアを開発し、顧客にサービスを提供し、情報を分析し、製品を設計し、知識集約的なプロセスを自動化する方法を再構築しています。その導入は地域やセクタを問わず加速していますが、サステイナブル価値の創出には、単にモデルへのアクセスだけでは不十分です。企業は、技術的能力に加え、信頼できるデータ、強固なガバナンス、人的監督、サイバーセキュリティ、コンプライアンス対応体制、人材の変革を組み合わせる必要があります。地域、グループ、国家レベルの戦略が示すように、生成AIは競合、デジタル主権、公共部門の近代化、セキュリティとますます密接に結びついています。実験段階から体系的な導入へと移行する組織こそが、生産性の向上、イノベーションの加速、AIを活用した強靭な運用モデルの構築において、最も有利な立場に立つと考えられます。生成AIの次の段階は、ドメイン固有のソリューション、マルチモーダルインテリジェンス、信頼性の高いAIガバナンス、安全な統合、日常的な企業ワークフローにおける測定可能な導入によって特徴づけられると考えられます。

生成AI市場の市場規模はどのように予測されていますか？

2025年に1,173億7,000万米ドル、2026年には1,448億7,000万米ドル、2032年までには6,100億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは26.54%です。

生成AIとは何ですか？

学習したパターンに基づいて、新しいテキスト、コード、画像、音声、動画、デザイン、シミュレーション、合成データを生成する人工知能システムを指します。

生成AIのセグメントにおける変革的な変化は何ですか？

汎用的な実験段階から、産業に特化した統合的な変革へと構造的な転換が進んでいます。

生成AIが企業価値に及ぼす累積的な影響は何ですか？

生産性、イノベーション、意思決定インテリジェンス、業務のレジリエンスにわたり、累積的な影響をもたらします。

アジア太平洋地域における生成AIの導入状況はどうですか？

堅固なデジタルインフラ、大規模な開発者エコシステム、多言語への需要により、生成AIセグメントにおいて極めて活発な地域として台頭しています。

NATO加盟国は生成AIをどのように捉えていますか？

防衛態勢、サイバーレジリエンス、安全な通信、情報支援、物流の最適化、情報の完全性、デュアルユース技術のガバナンスという観点から捉える傾向が強まっています。

中国における生成AIの動向はどうですか？

消費者用インターネット、エンタープライズソフトウェア、製造、ロボット、教育、医療、政府サービスといったセグメントで生成AIを拡大しています。

生成AIの導入において企業が優先すべきことは何ですか？

孤立した実験ではなく、測定可能なビジネスプロセスに結びついた取り組みを優先すべきです。

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場概要

第5章 市場洞察

第6章 AIの累積的影響、2026年

第7章 生成AI市場：コンポーネント別

第8章 生成AI市場：タイプ別

第9章 生成AI市場：展開モデル別

第10章 生成AI市場：データモダリティ別

第11章 生成AI市場：産業別

第12章 生成AI市場：地域別

第13章 生成AI市場：グループ別

第14章 生成AI市場：国別

第15章 競合情勢

第16章 企業プロファイル

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