世界AIインフラ市場、2035年に1兆9,000億米ドルへ―生成AIの「利用拡大」が計算基盤への巨大投資を加速

2025年3,200億米ドルから約6倍へ、2026～2035年のCAGRは19.5％―AI競争の主戦場はモデル開発からインフラ構築へ

Astute Analyticaの最新市場調査によると、**世界のAIインフラ市場（AI Infrastructure Market）は2025年に3,200億米ドルと推定され、2035年には1兆9,000億米ドルに達すると予測されています。2026～2035年の予測期間における年平均成長率（CAGR）は19.5％**となる見通しです。

この成長予測が示しているのは、AI市場の拡大がソフトウェアやAIモデルだけにとどまらず、それらを実際に動かす「計算基盤」へ波及していることです。生成AI、大規模言語モデル（LLM）、エージェンティックAI、マルチモーダルAIなどの利用が企業活動に浸透するにつれ、高性能コンピューティング、AIアクセラレーター、サーバー、ストレージ、高速ネットワーク、クラウド基盤などへの需要が一段と高まっています。

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AI競争の焦点は「モデル性能」から「計算能力の確保」へ

AIの高度化に伴い、企業が直面する課題は「AIを導入するかどうか」から、「必要な計算能力をどのように確保し、効率的に運用するか」へ移りつつあります。

特に大規模なAIモデルでは、学習段階だけでなく、本番環境で大量のユーザー要求を処理する推論にも継続的なコンピューティング能力が求められます。こうした変化は、GPUをはじめとするAIアクセラレーター、高帯域幅ネットワーク、大容量ストレージ、クラウドコンピューティング、データセンター設備など、AIインフラを構成する幅広い領域への投資を促す要因となっています。

AIインフラ関連市場では、推論ワークロードの拡大が今後の重要な成長要因になるとの見方も強まっています。企業が生成AIの実証実験から本格運用へ移行するほど、AIを継続的に稼働させるインフラの重要性はさらに高まると考えられます。

3,200億米ドルから1兆9,000億米ドルへ―市場は約6倍規模に

AIインフラ市場は、2025年の3,200億米ドルから2035年には1兆9,000億米ドルへ拡大する見通しです。

約10年間で市場規模が約6倍に達するという予測は、AIインフラが従来型IT設備の延長ではなく、企業のAI戦略を支える中核的な投資領域になりつつあることを示しています。

企業にとってAIモデルへのアクセスそのものが差別化要因ではなくなれば、競争力を左右するのは、計算資源をどれだけ迅速に確保できるか、AIワークロードを効率よく処理できるか、そしてコストと性能のバランスをどこまで最適化できるかという「インフラ運用力」になる可能性があります。

GPUだけではない―ネットワーク、ストレージ、電力・冷却まで広がる商機

AIインフラ市場の成長機会は、半導体だけに限定されません。

数百、数千単位のAIアクセラレーターを同時に稼働させる大規模AI環境では、高速ネットワーク、データ転送、ストレージ、サーバー設計、電力供給、冷却設備などを一体的に最適化する必要があります。

そのため、今後のAIインフラ投資は、AIチップ、サーバー、データセンター、クラウドサービス、ネットワーク機器、光通信、ストレージ、電力管理、冷却システム、インフラ管理ソフトウェアなど、複数の産業を横断する巨大なエコシステムを形成していくと考えられます。

特に生成AIサービスの利用頻度が増加すれば、モデルを一度学習させるための設備投資だけではなく、日々の推論処理を支える継続的なインフラ需要が市場成長を支える重要な要素となります。

クラウドとオンプレミスの併用がAIインフラ戦略を多様化

AI導入の本格化に伴い、企業のインフラ構成も多様化しています。すべてのAI処理をパブリッククラウドへ移行するのではなく、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを組み合わせ、用途に応じて計算資源を配置する動きが重要になるとみられます。

データセキュリティ、レイテンシー、コスト、規制対応、データ主権などを考慮しながらAIインフラを設計する必要があるため、ハイブリッド環境を効率的に管理・最適化できる技術への需要も拡大する可能性があります。

同時に、GPUをはじめとする高性能計算資源をサービスとして利用するモデルも、企業が大規模な初期投資を抑えながらAI能力を拡張する選択肢として存在感を高めています。

AIインフラの成長を左右する「電力・コスト・供給能力」

一方、市場の急成長には課題もあります。

AIデータセンターの大規模化は、電力消費、冷却能力、設備投資額、半導体供給、ネットワーク容量などへの負荷を高めます。特に高性能AIアクセラレーターを大量に稼働させる環境では、単純にサーバーを追加するだけではなく、電力供給から熱管理、データ転送までを含めたインフラ全体の再設計が求められます。

そのため今後は、「より多くのGPUを導入する」という量的拡大だけでなく、限られた計算資源から最大限の処理能力を引き出すインフラ効率が、企業やクラウド事業者にとって重要な競争指標になると考えられます。

AIインフラ市場の主要企業

• NVIDIA

• Broadcom

• AMD

• Microsoft

• Amazon Web Services

• Google

• Meta

• Dell Technologies

• Super Micro Computer

• Hewlett Packard Enterprise

• SK Hynix

• Samsung Electronics

• Micron Technology

• Vertiv

• Schneider Electric

• その他主要企業

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市場セグメンテーションの概要

レイヤー別

• コンピュート（AIアクセラレータ、ホストCPU、ラックシステム）

• メモリ・ストレージ（HBM、AIサーバー用DRAM、高性能ストレージ）

• ネットワーキング（スケールアップ・ファブリック、スケールアウト・ファブリック、光インターコネクト）

• ファシリティ（電力供給・配電、冷却）

• ソフトウェア（オーケストレーション・スケジューリング、可観測性・コスト管理）

ワークロード別

• 学習（トレーニング）

• 推論

• ファインチューニング・学習後処理

導入形態別

• ハイパースケール

• ネオクラウド／AIクラウド

• エンタープライズ・オンプレミス

• ソブリン／政府機関

• エッジ

調達モデル別

• 資本支出（直接購入）

• クラウド利用（従量課金）

• リース／Take-or-Pay（最低利用保証）型キャパシティ

エンドユーザー別

• ハイパースケーラー

• AIモデル開発企業

• 一般企業

• 政府機関

• 研究機関

地域別

• 北米

• 米国

• カナダ

• メキシコ

• 欧州

• 西欧

• 英国

• ドイツ

• フランス

• イタリア

• スペイン

• その他の西欧諸国

• 東欧

• ポーランド

• ロシア

• その他の東欧諸国

• アジア太平洋

• 中国

• インド

• 日本

• オーストラリア・ニュージーランド

• 韓国

• ASEAN

• その他のアジア太平洋地域

• 中東・アフリカ（MEA）

• サウジアラビア

• 南アフリカ

• UAE

• その他のMEA地域

• 南米

• アルゼンチン

• ブラジル

• その他の南米地域

2035年、AIインフラは企業のデジタル戦略を支える基幹設備へ

Astute Analyticaの予測では、世界AIインフラ市場は2025年の**3,200億米ドルから2035年には1兆9,000億米ドルへ成長し、2026～2035年にCAGR 19.5％**を記録する見込みです。

今後10年間、AI市場の成長を支えるのはアルゴリズムやモデルだけではありません。それらを高速かつ安定的に稼働させるコンピューティング、ネットワーク、ストレージ、データセンター、電力・冷却設備を含む「AIを動かす基盤」そのものが、世界的な投資テーマになると考えられます。

AI活用が実証実験から企業の基幹業務へ移行するほど、AIインフラは単なるIT設備ではなく、企業の生産性、サービス開発力、データ活用力、さらには将来の競争優位性を左右する戦略的インフラとして重要性を増していくでしょう。

Astute Analyticaについて

Astute Analyticaは、世界各国・各産業を対象に市場調査、戦略分析、ビジネスインテリジェンスおよびコンサルティングサービスを提供する市場調査・アドバイザリー企業です。企業の意思決定を支援するため、市場動向、成長機会、競争環境、技術変化などを多角的に分析しています。

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Astute Analyticaについて:

Astute Analyticaは 、クライアントに提供してきた具体的な成果により、短期間で確固たる評判を築いてきたグローバルな分析・アドバイザリー企業です。私たちは、様々な業種にわたる非常に要求の厳しいクライアントのために、比類のない、詳細かつ驚くほど正確な見積りと予測を提供することに誇りを持っています。テクノロジー、ヘルスケア、化学、半導体、FMCGなど、幅広い分野において、多くの満足したリピーターのクライアントを擁しています。世界中から、こうした満足したお客様が集まっています。

複雑なビジネス環境、セグメント別の既存および新興の可能性、テクノロジーの動向、成長予測、そして利用可能な戦略的選択肢までを分析することで、お客様は的確な意思決定を行い、困難な課題を克服しながら、非常に収益性の高い機会を活用することができます。つまり、包括的なパッケージです。これらすべては、ビジネスアナリスト、エコノミスト、コンサルタント、テクノロジー専門家で構成される、高い資格と経験を備えた専門家チームを擁しているからこそ実現できるのです。私たちは、お客様を最優先に考えています。当社にご依頼いただければ、費用対効果が高く、付加価値の高いパッケージをお届けすることをお約束します。

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