PRESS RELEASE 技術・開発 2026/09/13 18:30

産業用AIビジョンカメラの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（エリアスキャンAIビジョンカメラ、ラインスキャンAIビジョンカメラ、3D AIビジョンカメラ）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンターが@Pressで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「産業用AIビジョンカメラの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global Industrial AI Vision Camera Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、産業用AIビジョンカメラの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（エリアスキャンAIビジョンカメラ、ラインスキャンAIビジョンカメラ、3D AIビジョンカメラ）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

主な掲載内容

世界の産業用AIビジョンカメラ市場規模は、2025年の22億8,900万米ドルから2032年には55億9,700万米ドルに拡大すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）13.7%で成長すると見込まれています。

2025年、世界の産業用AIビジョンカメラの生産台数は約198万台に達し、世界平均市場価格は1台あたり約1,180米ドルでした。

業界主要企業の粗利益率は30%～48%の範囲にあります。

2025年、産業用AIビジョンカメラの世界生産能力は約264万台であった。

産業用AIビジョンカメラは、産業用カメラのハードウェアに組み込みAIやディープラーニング機能を統合したマシンビジョン画像処理デバイスである。主に製造環境における検出、測定、欠陥認識、トレーサビリティに使用される。自動分析、リアルタイム応答、導入の柔軟性といった利点を持ち、スマートファクトリーや高度な産業オートメーションにおいて重要なセンシング端末となっている。

産業用AIビジョンカメラの産業チェーンには、上流工程としてイメージセンサー、レンズ、AIプロセッサ、メモリ、照明モジュール、筐体、コネクタ、PCBが含まれる。中流工程では、カメラ設計、ファームウェア開発、AIモデルの展開、光学キャリブレーション、組立、および産業用試験が行われる。下流の用途としては、主にエレクトロニクス、自動車、包装、物流、半導体製造、精密検査、およびスマートファクトリーの自動化が挙げられる。

米国の産業用AIビジョンカメラ市場は、2025年のXX百万米ドルから2032年にはXX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年までのCAGRはXX％になると推定されています。

中国の産業用AIビジョンカメラ市場は、2025年のUS$百万から2032年にはUS$百万へと拡大し、2026年から2032年までのCAGRは%になると推定されています。

欧州の産業用AIビジョンカメラ市場は、2025年のXX百万米ドルから2032年にはXX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年までのCAGRはXX％になると推定されています。

世界の主要な産業用AIビジョンカメラメーカーには、コグネックス・コーポレーション、キーエンス株式会社、バスラーAG、テレダインFLIR、オムロン株式会社などが含まれます。売上高ベースでは、2025年に世界の上位2社が市場シェアの約％を占めました。

「産業用AIビジョンカメラ市場予測」では、過去の売上実績を検証し、2025年の世界の産業用AIビジョンカメラ総売上高を分析するとともに、2026年から2032年までの予測売上高について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供しています。本レポートでは、産業用AIビジョンカメラの売上高を地域、市場セクター、サブセクター別に分類し、世界の産業用AIビジョンカメラ業界について、百万米ドル単位で詳細な分析を行っています。

本インサイトレポートは、世界の産業用AIビジョンカメラ市場の全体像を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業動向、収益、市場シェア、最新の開発動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにします。また、本レポートでは、産業用AIビジョンカメラのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場での位置づけ、地理的展開に焦点を当て、世界的な産業用AIビジョンカメラ市場の急速な拡大の中で、主要グローバル企業の独自の立場をより深く理解するために、それらの企業の戦略を分析しています。

本インサイトレポートは、産業用AIビジョンカメラの世界的な展望を形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、タイプ別、用途別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新興の機会領域を浮き彫りにします。数百件に及ぶボトムアップ型の定性的・定量的市場データに基づく透明性の高い方法論により、本調査の予測は、世界の産業用AIビジョンカメラ市場の現状と将来の軌跡について、極めて精緻な見解を提供します。

本レポートでは、製品タイプ、用途、主要メーカー、主要地域および国別に、産業用AIビジョンカメラ市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示しています。

タイプ別セグメンテーション：

エリアスキャンAIビジョンカメラ

ラインスキャンAIビジョンカメラ

3D AIビジョンカメラ

処理モード別セグメンテーション：

エッジAIビジョンカメラ

組み込み型AIビジョンカメラ

スマート統合型AIビジョンカメラ

スペクトルタイプ別セグメンテーション：

可視光AIビジョンカメラ

赤外線AIビジョンカメラ

マルチスペクトルAIビジョンカメラ

用途別セグメンテーション：

電子機器製造

自動車製造

食品・医薬品包装

その他

本レポートでは、地域別にも市場を分類しています：

南北アメリカ

米国

カナダ

メキシコ

ブラジル

アジア太平洋地域（APAC）

中国

日本

韓国

東南アジア

インド

オーストラリア

欧州

ドイツ

フランス

英国

イタリア

ロシア

中東・アフリカ

エジプト

南アフリカ

イスラエル

トルコ

GCC諸国

以下に紹介する企業は、主要な専門家からの情報および各社の事業範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した上で選定されています。

コグネックス・コーポレーション

キーエンス株式会社

バズラーAG

テレダインFLIR

オムロン株式会社

SICK AG

ダタロジックS.p.A.

バウマー・グループ

IDSイメージング・ディベロップメント・システムズ

ゼブラ・テクノロジーズ

ソニー・セミコンダクター・ソリューションズ

パナソニック・インダストリー

LMIテクノロジーズ

TKHグループ

Hikrobot（Hikvision）

Dahua Technology

Adlink Technology

アドバンテック

サムスン電子

ハンファビジョン

SKテレコム

本レポートで取り上げる主な質問

世界の産業用AIビジョンカメラ市場の10年先の見通しは？

世界全体および地域別に、産業用AIビジョンカメラ市場の成長を牽引している要因は何か？

市場および地域別に、最も急速な成長が見込まれる技術は何か？

産業用AIビジョンカメラ市場の機会は、エンド市場の規模によってどのように異なるか？

産業用AIビジョンカメラは、タイプ別、用途別にどのように分類されるか？

各チャプターの構成

第1章には、市場の概要、分析対象期間、調査目的、市場調査方法論、調査プロセスとデータソース、経済指標、採用通貨、市場推定に関する注意点などの情報が記載されています。

第2章には、エグゼクティブサマリーとして、2021年から2032年までの世界の産業用AIビジョンカメラの年間販売台数、2021年、2025年、2032年における地理的地域別および国/地域別の産業用AIビジョンカメラの現在および将来の分析が収録されています。さらに、エリアスキャン、ラインスキャン、3Dといったタイプ別、エッジAI、組み込みAI、スマート統合型といった処理モード別、可視光、赤外線、マルチスペクトルといったスペクトルタイプ別、電子機器製造、自動車製造、食品・医薬品包装などのアプリケーション別に、それぞれの販売台数、収益、販売価格、市場シェア（2021-2026年）が詳細に分析されています。

第3章には、企業別の世界の産業用AIビジョンカメラの年間販売台数、販売市場シェア、年間収益、収益市場シェア、販売価格（すべて2021-2026年）の詳細な分析が示されています。また、主要メーカーの製造拠点、販売地域、提供製品、市場集中度（CR3、CR5、CR10）、競争環境分析、新製品や潜在的な新規参入企業、市場のM&A活動と戦略についても言及されています。

第4章には、2021年から2026年までの地理的地域別および国/地域別の世界の産業用AIビジョンカメラの過去の市場規模（販売台数と収益）が詳細にレビューされています。特に、アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカといった主要地域の販売成長についても言及されています。

第5章には、アメリカ地域に特化し、国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）、タイプ別、アプリケーション別の産業用AIビジョンカメラの販売台数と収益（2021-2026年）の詳細な分析が含まれています。

第6章には、APAC地域に特化し、地域別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾）、タイプ別、アプリケーション別の産業用AIビジョンカメラの販売台数と収益（2021-2026年）の詳細な分析が含まれています。

第7章には、ヨーロッパ地域に特化し、国別（ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア）、タイプ別、アプリケーション別の産業用AIビジョンカメラの販売台数と収益（2021-2026年）の詳細な分析が含まれています。

第8章には、中東・アフリカ地域に特化し、国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）、タイプ別、アプリケーション別の産業用AIビジョンカメラの販売台数と収益（2021-2026年）の詳細な分析が含まれています。

第9章には、産業用AIビジョンカメラ市場を推進する要因と成長機会、市場に存在する課題とリスク、および現在の業界トレンドが分析されています。

第10章には、産業用AIビジョンカメラの製造コスト構造に関する分析が提供されており、原材料とそのサプライヤー、製造コスト構造自体、製造プロセス、および産業チェーン構造に関する情報が含まれています。

第11章には、産業用AIビジョンカメラの販売チャネル（直接チャネル、間接チャネル）、主要な販売業者、および主な顧客セグメントに関する情報が記載されています。

第12章には、2027年から2032年までの地理的地域別、国別（アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカ）、タイプ別、アプリケーション別の世界の産業用AIビジョンカメラの市場規模、販売台数、年間収益の予測が提供されています。

第13章には、Cognex Corporation、Keyence Corporation、Basler AG、Teledyne FLIRなど、主要な21社について個別の詳細な分析が収録されています。各企業について、企業情報、産業用AIビジョンカメラの製品ポートフォリオと仕様、販売台数、収益、価格、粗利益（2021-2026年）、主要事業概要、および最新の動向が詳細に記載されています。

第14章には、これまでの調査で得られた主要な発見事項と、その結論がまとめられています。

産業用AIビジョンカメラについて

産業用AIビジョンカメラとは、人工知能（AI）を活用して画像解析を行い、製造業や物流、品質管理などのさまざまな産業分野での用途に特化したカメラのことを指します。これらのカメラは、高速度、高解像度で画像を取得し、リアルタイムでデータ処理を行う能力を持っています。従来のビジョンカメラと異なり、AI機能を搭載することで、複雑な画像情報を迅速に分析し、特定の事象に対応した判断を行うことが可能です。

産業用AIビジョンカメラにはいくつかの種類があります。まず、一般的な産業用カメラとしては、モノクロカメラやカラーカメラがあります。これらは、それぞれ用途に応じて選択されます。また、特殊用途に対応したカメラも存在します。例えば、赤外線カメラや3Dビジョンカメラは、特定の条件下や特殊な環境での作業に使用されます。さらに、AI機能を活用することにより、デプスセンサーやLiDARなどの新技術を取り入れたカメラも登場しています。

用途面では、産業用AIビジョンカメラは非常に多岐にわたります。品質管理では、製品の欠陥検出や寸法測定に使用されます。誤った製品がラインを流れることを防ぎ、製品の均一性を維持するために重要です。また、製造プロセスの監視や分析にも利用され、ボトルネックを特定することに役立ちます。

さらに、物流大学においても、AIビジョンカメラは重要な役割を果たしています。自動倉庫システムに組み込まれたカメラは、商品の出入りや在庫状況をリアルタイムで把握し、効率的な在庫管理を実現します。これにより、作業員の負担を軽減しつつ、迅速な業務遂行が可能となります。

これらのカメラはまた、製造ラインの自動化にも寄与しています。ロボットと連携し、正確なピックアンドプレース作業を実施することができます。AIは、カメラから取得した情報を基に、周囲の物体を認識し、障害物を回避するといった高度な操作を行うことが可能です。

関連技術としては、深層学習（ディープラーニング）やコンピュータビジョンが挙げられます。これらの技術はAI技術の中核を成し、カメラが取得した画像データを分析するために使用されます。例えば、深層学習モデルは大量の画像データを使用して時間をかけてトレーニングされ、特定のタスクに対するパフォーマンスを向上させることができます。

また、データ通信技術も重要です。産業用AIビジョンカメラは、取得した画像データをクラウドやエッジコンピューティングシステムに送信し、解析結果をリアルタイムで確認することが求められます。これにより、複数のカメラからのデータを統合して、全体のプロセスを最適化することが可能となります。

産業用AIビジョンカメラは、製造業の効率化を促進すると同時に、人的エラーの削減にも寄与します。将来的には、ますます多くの産業分野において、AIビジョンカメラの導入が進み、業務プロセスの自動化が進むと予想されます。そのため、企業は導入時にAI技術の選定、効果的なトレーニングデータの準備、そして運用管理においても十分な準備が求められます。

総じて、産業用AIビジョンカメラは、製造や物流の最前線において、企業の競争力を高めるための重要な技術であり、今後の発展が期待されます。