PRESS RELEASE イベント 2026/11/12 16:21

【開催報告】勘と経験の農業に、生成AIがやってきた。中央大学のイブニングセミナーに113名が参加申込、92.5%が「満足」と回答

【開催報告】勘と経験の農業に、生成AIがやってきた。中央大学のイブニングセミナーに113名が参加申込、92.5%が「満足」と回答　株式会社農情人のプレスリリース

株式会社農情人がPR TIMESで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

株式会社農情人（本社：千葉県船橋市、代表取締役：甲斐雄一郎）は、2026年11月11日（水）に中央大学AI・データサイエンスセンターが開催した「第18回数理・AI・データサイエンスイブニングセミナー」で、代表の甲斐雄一郎が「勘と経験の農業に、生成AIがやってきた。」をテーマに講演したことをお知らせいたします。会場とオンライン配信のハイフレックス形式で行われ、中央大学の教職員・研究関係者に加え、IT企業、製造業、建設業、研究機関など幅広い分野から113名の参加申込がありました（※1）。セミナー終了後の参加者アンケート（回答40件）では、92.5%が「とても満足」または「満足」と回答しました（※2）。
なお、弊社では「農業×生成AI」をテーマにしたセミナー・研修のご依頼やお問い合わせも受け付けています。

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開催の様子

当日は、お米・酪農・養鶏をはじめとする農家の現場の声をもとに、農業現場で生成AIがどのように使われ始めているかをお話ししました。データサイエンスの理論解説よりも、農家が現場で生成AIをどう使い、仕事に取り入れているかに重点を置いた講演です。

幅広い分野から113名が参加申込

参加申込は113名で、オンラインでの参加申込が多数を占めました（※1）。所属は、中央大学の教職員・研究関係者に加え、IT企業、製造業、建設業、研究機関など多岐にわたり、農業分野以外の企業や組織からも関心が寄せられました。講演後には、会場で情報交換会も行われました。

参加者アンケートの結果

セミナー終了後の参加者アンケート（回答40件）の結果をご紹介します（※2）。

満足度：「とても満足」37.5%（15件）、「満足」55.0%（22件）で、あわせて92.5%（37件）が満足と回答
特に印象に残った内容：1位「勘と経験を言葉にする」話 60.0%、2位酪農の事例 20.0%、3位お米の事例 10.0%
参加の理由：いちばん多かったのは「講演テーマに魅力を感じた」（77.5%）
回答者の属性：職業は会社員が最多（42.5%）で、教育関係者（22.5%）、経営者・役員（17.5%）が続きました。参加形式はオンライン21件、会場19件

参加者の声（自由記述から抜粋）

「『勘と経験を言葉にする』事例は、他業種でも応用できると思います。」
「あたりまえかもしれませんが、農業も他の産業とAI活用の土台は同じと感じました」
「作業日報の入力やマニュアル作りに活用してみたい。」

講演中アンケート：「農業×AI」のイメージは、設備とデータが中心

講演の中で、スマートフォンから匿名で答えるアンケートをその場で行いました。会場とオンラインをあわせて46人が回答に参加しました（※3）。

「農業×AI」と聞いて、いちばん近いイメージはどれですか？（選択式・回答31人）

選択肢

回答数

カメラやセンサーで作物や家畜を見張り、異変を知らせる

12人

データを集めて収量や出荷を予測する

11人

ロボット・ドローン・自動運転の農機が作業する

7人

農家がChatGPTなどの生成AIに相談し、記録や判断に使う

1人

カメラやセンサー、データによる予測、ロボットや自動運転の農機といった、設備やデータを中心にしたイメージが多くを占め、農家自身が生成AIに相談して使う姿を選んだ方は1人でした。今回の講演で紹介したのは、この「農家が生成AIに相談し、記録や判断に使う」現場の事例です。

仕事や学業で、生成AIを一番よく使うのは？（自由記述・回答23件）

資料や文書の作成・要約、議事録、メール文の清書や校閲といった文章に関わる用途が12件で最も多く、調査・データ収集・分析が6件、コードやアプリの開発が4件でした（弊社による分類。複数の用途にまたがる回答は、それぞれに数えています）。机の上で文字やデータを扱う使い方が中心で、田んぼや牛舎、鶏舎で写真や声を使う農家の使い方との違いが表れました。

講演の内容

データ化の前に、言語化
農家の知恵や経験は、紙・写真・頭の中・口伝えに散らばっています。AIを活用する前に、現場の「勘と経験」をまず言葉にすることの大切さをお伝えしました。
5つの現場に共通すること
米づくり・酪農・多品目栽培・養鶏など、全国5つの農業現場の活用事例を紹介しました。どの現場にも「困りごとを1つ決める→現場の材料をAIに渡す→AIの案を人が確かめる」という共通点があります。
これからのAI活用
最強のAIを1つ選ぶのではなく、「調べる・組み立てる・仕上げる」の工程ごとに使い分け、自分の現場に合うAIを「育てる」という考え方を紹介しました。
質疑応答
研究機関などとのデータ連携、ほかの農家への広がり、高齢化や人手不足への対応、農業データの管理について質問が寄せられ、農業現場でのAI活用の可能性と実践のヒントを共有しました。

講師コメント

今回は、農業分野以外の企業や研究機関の方にも多くご参加いただき、データの連携や管理、現場への広がりについて、私自身が考えを深めるご質問をいただきました。農家の現場の声を、実例のある形でお届けすることは、農業の外にいる方々にとっても価値のあるものになり得ると感じています。中央大学では農業に関わる新しい学部の開設が予定されていると伺っており、その節目の時期に、現場の実例をお話しする機会をいただけたことをありがたく思います。これからも、現場で起きていることを丁寧に取材し、お届けしてまいります。

中央大学情報農学部（仮称）のサイトを見る

※情報農学部（仮称）は2028年4月開設予定（設置構想中）です。

開催概要

セミナー名: 第18回数理・AI・データサイエンスイブニングセミナー
講演テーマ: 勘と経験の農業に、生成AIがやってきた。～お米・酪農・養鶏、農家の現場の声から見えた農家の生成AI活用～
講師: 甲斐雄一郎（株式会社農情人代表取締役）
日時: 2026年11月11日（水）17:30～19:00
会場: 中央大学後楽園キャンパス 3号館14階セミナー室
（対面とオンライン配信によるハイフレックス形式）
参加申込: 113名（※1）
主催: 中央大学AI・データサイエンスセンター

（※1）参加申込者数は、参加者名簿に基づく人数で、当日の出席者数とは異なります。

（※2）参加者アンケートは、主催者である中央大学AI・データサイエンスセンターが、セミナー終了後に参加者を対象に実施しました（回答40件、2026年11月12日（木）時点の集計）。割合は小数第2位を四捨五入しています。

（※3）講演中アンケートは、弊社が2026年11月11日（水）の講演中に、会場とオンラインの参加者を対象に実施しました。

講師プロフィール

甲斐雄一郎

株式会社農情人代表取締役／Metagri研究所所長。英国マンチェスター大学大学院で農村開発学修士を取得。専門商社で植物工場事業の立ち上げ、アクセンチュアでITコンサルタント、農業ベンチャーでタイのイチゴ生産事業の立ち上げを経て、2021年に株式会社農情人を創業。農家・自治体・企業とともに、農業への生成AI実装に取り組む。著書に『シンNFT戦略』『Copilotがよくわかる本』。大学、自治体・農業団体、企業などで、農業×生成AIをテーマにした講演・研修を行っている。

講演・研修・ワークショップのご依頼を受け付けています

株式会社農情人では、自治体、JA・農業団体、企業、大学・教育機関などからの講演会、研修、ワークショップのご依頼を受け付けています。今回の講演でご紹介した農業現場の生成AI活用事例をもとに、参加される方の業種やAIの利用経験、ご希望の時間に合わせて内容を組み立てます。対面・オンラインのどちらにも対応します。

「農業分野の事例を自社や地域の取り組みに生かしたい」「生成AIを初めて使う方に向けた入門の場をつくりたい」といった段階からでもご相談いただけます。日程・内容・費用は、ご相談のうえで決めます。

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