PRESS RELEASE キャンペーン 2026/10/17 08:40

【3日間限定・無料】AIを使いこなす農家は、失敗の連続。酪農・稲作など5つの現場のAI活用実例集

【3日間限定・無料】AIを使いこなす農家は、失敗の連続。酪農・稲作など5つの現場のAI活用実例集　株式会社農情人のプレスリリース

株式会社農情人がPR TIMESで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

株式会社農情人（本社：千葉県船橋市、代表取締役：甲斐雄一郎）は、2026年7月10日に発売した電子書籍『なぜ、あの農家はAIを使いこなせるのか〜先進農家の実践から見えた、生成AI時代の仕事術〜』を、2026年10月17日（土）から10月19日（月）までの3日間限定で、Amazon Kindleストアにて無料公開します。本書は、酪農・施設園芸・稲作・養鶏（商品開発）・兼業農業の5つの現場で生成AIを使う農家を取材し、うまくいった話だけでなく、誤判定や通信不良などのつまずきと、そこからの立て直しまでを収録した実例集です。

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基幹的農業従事者は100万人割れ。少ない人数で回す農業に価値を発揮するAI

農林水産省「令和8年農業構造動態調査」によると、個人経営体の基幹的農業従事者は98万6,600人となり、初めて100万人を下回りました（※1）。平均年齢は67.7歳、65歳以上が全体の約7割を占めています。

見回り、記録、栽培管理、経営判断、販売、商品開発。限られた人数で、多岐にわたる仕事を担う必要があります。生成AIは、こうした仕事を支える身近なツールになりつつありますが、「試してみたものの、農業でどう使えばよいか分からない」という声も多く聞かれます。

（※1）農林水産省「令和8年農業構造動態調査」（2026年6月30日公表）。

AIを使いこなす農家は、失敗しなかったわけではない

本書で取材した5軒の農家も、最初からうまくいったわけではありません。牛の誤判定、通信不良、センサーが同じ値を返し続ける不具合、精度が足りずに断念した試み。
どの現場にも、つまずきがありました。

5軒に共通していたのは、失敗しなかったことではなく、つまずいたときに戻る方法を持っていたことです。本書では、その試行錯誤を第7章「農業AIのつまずき集」として独立させ、成功談と同じ重さで記録しています。

本書の3つの特徴

5つの現場で、AIの役割は5通り

酪農では夜の牛舎を見守る「目」、農園ではデータや言葉から自分たちを映す「鏡」、経営分析では「参謀」、加工品開発では「相棒」、兼業農家では必要な道具を自分で作る「工具箱」。同じAIでも、現場によって役割が変わることを実例で示します。
ツールの操作ではなく、「問い」の立て方

特定のツールの操作やプロンプトの書き方ではなく、現場の「なんとなく困っている」を自分の言葉で問いに変える姿勢と、試行錯誤の進め方に焦点を当てています。
つまずきと立て直しまで収録

第7章「農業AIのつまずき集」で、うまくいかなかった事例と、そこから戻った方法をまとめています。これからAIを導入する農家や、導入を支援する立場の方が、事前に知っておきたい現場の実態です。