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OrcaRouterのサイバーセキュリティチーム、OrcaCyber、40B MoEコーディングモデル「Flint」のアブリテーション版GGUFウェイトを公開

OrcaRouterのサイバーセキュリティチーム、OrcaCyber、40B MoEコーディングモデル「Flint」のアブリテーション版GGUFウェイトを公開 FlashLabs株式会社のプレスリリース

出典: FlashLabs株式会社

FlashLabs株式会社がPR TIMESで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

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FlashLabs株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役:細井洋一、以下「FlashLabs」)は、米国のAI研究機関Continuum AIが開発し、当社が日本市場向けに独占提供するAI推論ゲートウェイ「OrcaRouter」のサイバーセキュリティチーム「OrcaCyber」が、このサイバー防御テーゼに基づき、セキュリティ研究向けに拒否応答(コンテンツフィルタリング)を緩和したアブリテーション版モデル「OrcaCyber: Flint Abliterated / Uncensored」のGGUFウェイトを公開したことをお知らせします(2026年11月5日発表※1)。ベースとなるのは、米国のAI研究機関Recursiveが開発したオープンウェイトのコーディングモデル「Flint」です※3。ウェイトはHugging Faceからダウンロードできます。

アブリテーション(abliteration)とは、モデルのウェイトから拒否応答を生み出す方向成分を取り除く手法です。脱獄用プロンプトや追加学習に頼らず、モデル自体の重みにフィルタリング緩和が組み込まれます。

主なポイント

  • サイバー防御テーゼ「最良のサイバー防御は、実際の攻撃者が攻撃する前に自社インフラを継続的に攻撃テストすること」に基づく公開※1

  • 「あらゆるモデルで防御する(Defending with every possible model)」取り組みの一環として、米国のAI研究機関Recursiveが開発したコーディングモデル「Flint」のアブリテーション版GGUFウェイトを公開※1

  • 拒否応答(有害なプロンプトへの応答)を86.3%から10.4%(発表時点の計測値※4)に削減

  • コンテキストは262,144トークン。コードベース調査・バグ修正・機能実装・テスト作成など、コーディングエージェント用途向けに設計されたモデルです※3

  • 12GB/24GBの2種類のGGUFを公開。16GB/32GBメモリのGPU1台(ローカル実行)で動作します※2

  • ライセンスはApache-2.0(オープンウェイト・利用申請不要)で、誰でもダウンロードして利用できます※2

  • セキュリティ研究者・レッドチーム/ブルーチームによる検証・研究用途に提供。責任ある利用を前提としています

開発の背景

サイバー攻撃の手法は高度化・自動化が進み、脆弱性の発見から悪用までの時間は急速に短縮しています。OrcaCyberは、実際の攻撃者が自社のインフラの弱点を突く前に、防御側が先回りして弱点を見つけ出し、対策を講じることが最良のサイバー防御であると考えています。このサイバー防御テーゼに基づき、セキュリティ研究者が自社の本番インフラを継続的に攻撃テストできる環境の整備を進めています※1。

異なるモデルは異なる脆弱性を検出するため、OrcaCyberは「あらゆるモデルで防御する(Defending with every possible model)」という方針のもと、検証済みの強力なモデルを順次アブリテーションし、「Orca Cyber Tier」やオープンウェイトとして提供しています※1。今回、11月5日には、米国のAI研究機関Recursiveが開発したコーディングモデル「Flint」のアブリテーション版GGUFウェイトを公開しました※1。

公開するモデルについて

OrcaCyber: Flint Abliterated / Uncensored(GGUF)

「Flint」は、米国のAI研究機関Recursiveが開発したコーディングエージェント向けのオープンウェイトモデルです※3。総パラメータは39.8B(約400億)のMoE(Mixture of Experts)構成で、各トークンでは約2.5Bのパラメータだけが活性化するため、効率的に推論できます。コンテキストは262,144トークン(約26万)で、コードベースの調査・バグ修正・機能実装・テスト作成など、エージェント型のコーディング作業に向けて設計されています※3。ライセンスはApache-2.0です※2。

今回公開した「OrcaCyber: Flint Abliterated / Uncensored」は、この「Flint」のウェイトから拒否応答を生み出す方向成分を除去し、量子化したアブリテーション版です※1。拒否応答(有害なプロンプトへの応答)は、発表時点の計測で86.3%から10.4%に削減されています※4。量子化では、エキスパート層ごとに計測した乖離度をもとに精度を割り当て、GPTQ方式の誤差補正を加えてllama.cpp標準の形式に変換しているため、特別なカスタムカーネルを必要とせず、一般的な推論ツールで実行できます※2。

提供するGGUFウェイトは2種類です※2。

  • Mix-12G(約12GB): 16GBメモリのGPU1台で動作。エキスパートあたり平均2.27ビットの量子化で、次トークン一致率は88.1%

  • Mix-24G(約24GB): 32GBメモリのGPU1台で動作。エキスパートあたり平均4.65ビットの量子化で、次トークン一致率は96.5%、量子化前(BF16)と比べた困惑度(perplexity)の増加は1.1%に抑えられています

ウェイトはHugging Faceから、利用申請なしでダウンロードできます※2。セキュリティ研究・レッドチーミング・セキュリティテストを用途として想定しています※1。

責任ある利用について

本モデルは、セキュリティ研究者・レッドチーム/ブルーチームによる検証・研究用途に提供します。アブリテーション版モデルは安全整合(safety alignment)が大幅に緩和されているため、元のモデルが拒否していた有害・非倫理・違法な要求にも応じる可能性があります※1。利用に際しては、利用者自身の責任において、適用される法令とApache-2.0ライセンスを遵守し、実運用の前には独自の安全・モデレーション・悪用防止レイヤーを追加してください※2。一方、本番システムでのAI利用には、OrcaRouterのガードレール(PIIシールド・コンテンツポリシー・エージェントファイアウォールなど)が標準で有効になっており、研究用途と本番利用の線引きを明確にした運用が可能です。

今後の展望

OrcaCyberは今後も、「実際の攻撃者が攻撃する前に、自社のインフラを継続的に攻撃テストし、敵対者よりも先に弱点を見つけ出す」というサイバー防御テーゼに基づき、あらゆるモデルを活用してセキュリティ研究者が自社の弱点を先回りして発見できる環境の整備と、AIの安全な利用環境の確保を両輪で進めてまいります。

OrcaRouterについて

OrcaRouterは、米国のAI研究機関Continuum AIが開発し、FlashLabs株式会社が日本市場向けに独占提供するAI推論ゲートウェイ(AIモデルへのアクセスを1つにまとめる中継サービス)です。OpenAI互換のAPIを備え、Anthropic、OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、Grok、Qwenなど200以上のLLM・生成AIモデルを単一のゲートウェイから利用できます。直近では、GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5、Gemini 3.8 Flash、Grok 4.6、DeepSeek-V4.1-Flashなど、各社の最新モデルが公開後まもなくカタログに追加されています。OrcaRouterのAIモデル一覧からすべてのモデルを確認できます。

会社概要

FlashLabs株式会社

  • 本社所在地:東京都千代田区一番町10番8号

  • 代表取締役:細井洋一

  • 設立:2023年7月

  • 事業内容:AI応用研究所(Human-AI Hybridで営業・CXの自動化・自律化。OSS音声モデルChromaの開発元)

  • URL:https://www.flashlabs.ai/

Continuum AI

  • 「次の10年の知能システムを支える基盤インフラを開発する研究機関(米国)」

  • OrcaRouterの開発・提供

  • URL:https://www.continuum01.ai/

本件に関するお問い合わせ

FlashLabs株式会社 マーケティング部 小林光喜

E-mail:koki.kobayashi@myflashcloud.com

※1 本公開は、OrcaCyber公式Xアカウント(@OrcaCyberHQ)の発表(2026年11月5日)に基づきます。公開内容は予告なく更新される可能性があります。

※2 GGUFウェイトのファイルサイズ・量子化構成・性能値・ライセンス・利用条件は、Hugging Faceリポジトリ「orcarouter/Flint-abliterated-GGUF」(2026年11月5日時点・当社確認)に基づきます。本リポジトリはアクセス制限(gated)なしで公開されており、利用申請は不要です。

※3 「Flint」は、米国のAI研究機関Recursiveが開発し、Hugging Face(RecursiveSI/flint・2026年11月5日時点)で公開したオープンウェイトモデルです。総パラメータ39.8B・MoE構成・262,144トークンコンテキスト・Apache-2.0。

※4 拒否応答率(86.3%から10.4%)は、OrcaCyber公式Xアカウントの発表(2026年11月5日)に記載された計測値です。

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配信元
FlashLabs株式会社(Zero Press 掲載 73 本)
配信サイト
PR TIMES
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