PRESS RELEASE 技術・開発 2026/09/18 18:30

人工知能（AI）アクセラレータカードの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（トレーニング用アクセラレータカード、推論用アクセラレータカード）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンターが@Pressで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「人工知能（AI）アクセラレータカードの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global Artificial Intelligence (AI) Accelerator Card Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、人工知能（AI）アクセラレータカードの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（トレーニング用アクセラレータカード、推論用アクセラレータカード）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

主な掲載内容

世界の人工知能（AI）アクセラレータカード市場規模は、2025年のUS$ 百万から2032年にはUS$ 百万に成長すると予測されており、2026年から2032年にかけて年間平均成長率（CAGR）%で成長する見込みです。人工知能（AI）アクセラレータカードとは、特に機械学習や深層学習タスクを伴うAIアプリケーションの性能向上を目的とした特殊なハードウェアコンポーネントです。これらは通常、データセンター、ワークステーション、高性能コンピューティング環境で、大量のデータセットと複雑なアルゴリズムの処理を高速化するために使用されます。

米国市場における人工知能（AI）アクセラレータカードは、2025年のUS$ 百万から2032年にはUS$ 百万に増加すると推定されており、2026年から2032年にかけて%のCAGRで成長する見込みです。中国市場についても、2025年のUS$ 百万から2032年にはUS$ 百万に拡大し、同期間のCAGRは%と予測されています。欧州市場では、人工知能（AI）アクセラレータカードが2025年のUS$ 百万から2032年にはUS$ 百万に成長すると推定され、2026年から2032年にかけて%のCAGRが見込まれます。

世界の主要な人工知能（AI）アクセラレータカードベンダーには、Cerebras Systems、Groq、Lightmatter、SambaNova Systems、Tentorrentなどが挙げられます。2025年における世界の売上高では、上位2社が約%のシェアを占めました。

本「人工知能（AI）アクセラレータカード産業予測」レポートは、過去の販売実績を検証し、2025年の全世界の人工知能（AI）アクセラレータカード総売上高を評価します。地域別および市場セクター別の包括的な分析を提供し、2026年から2032年までの人工知能（AI）アクセラレータカードの売上高予測を詳述しています。地域、市場セクター、およびサブセクター別に細分化された売上高データを提供することで、世界の人工知能（AI）アクセラレータカード産業に関する詳細な分析を百万米ドル単位で提供します。

このインサイトレポートは、世界の人工知能（AI）アクセラレータカード市場の状況を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業設立、収益、市場シェア、最新の開発動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを強調します。また、世界の主要企業の戦略を、人工知能（AI）アクセラレータカードのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当てて分析し、加速する世界の人工知能（AI）アクセラレータカード市場におけるこれらの企業の独自の立ち位置をより深く理解することを目的としています。

本インサイトレポートは、世界の人工知能（AI）アクセラレータカード市場の展望を形成する主要な市場トレンド、推進要因、影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新たな機会の領域を浮き彫りにします。数百件のボトムアップの定性的および定量的市場インプットに基づいた透明性の高い手法により、本調査予測は、世界の人工知能（AI）アクセラレータカードの現状と将来の軌跡に関する非常に繊細な視点を提供します。

本レポートは、製品タイプ別、アプリケーション別、主要メーカー別、主要地域・国別の人工知能（AI）アクセラレータカード市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。

セグメンテーションは以下の通りです。

タイプ別：

トレーニングアクセラレータカード

推論アクセラレータカード

アプリケーション別：

サーバーメーカー

産業企業

その他

また、市場は以下の地域別に分割されています。

米州

米国

カナダ

メキシコ

ブラジル

アジア太平洋（APAC）

中国

日本

韓国

東南アジア

インド

オーストラリア

欧州

ドイツ

フランス

英国

イタリア

ロシア

中東・アフリカ

エジプト

南アフリカ

イスラエル

トルコ

GCC諸国

以下の企業は、一次情報源の専門家から収集された情報と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した結果に基づいて選定され、プロファイルされています。

Cerebras Systems

Groq

Lightmatter

SambaNova Systems

Tentorrent

Mythic

Sima.ai

NVIDIA

Intel

Graphcore

ARM

Qualcomm

Flex Logix

AMD

TSMC

Apple

MediaTek

IBM

Huawei

Cambricon

Enflame

Iluvatar CoreX

HYGON

本レポートで取り上げられる主な質問は以下の通りです。

世界の人工知能（AI）アクセラレータカード市場の10年間の見通しはどうか？

世界および地域別に、人工知能（AI）アクセラレータカード市場の成長を牽引する要因は何か？

市場および地域別に、最も急速な成長が見込まれる技術はどれか？

最終市場規模別に、人工知能（AI）アクセラレータカードの市場機会はどのように異なるか？

人工知能（AI）アクセラレータカードは、タイプ別、アプリケーション別にどのように分類されるか？

各チャプターの構成

第1章は、市場概要、調査対象期間、調査目的、市場調査方法、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮される通貨、および市場推定の注意点など、レポートの範囲について掲載しています。

第2章は、世界の人工知能（AI）アクセラレータカード市場の概要、2021年から2032年までの年間販売予測、地域別および国別の現状と将来分析（2021年、2025年、2032年）が含まれています。また、トレーニングアクセラレータカードと推論アクセラレータカードのタイプ別、サーバーメーカー、産業企業、その他といったアプリケーション別の販売、収益、市場シェア、販売価格の分析（2021年から2026年）なども記載されています。

第3章には、企業別の人工知能（AI）アクセラレータカードの年間販売量、販売市場シェア、年間収益、収益市場シェア、販売価格（2021年から2026年）が含まれています。さらに、主要メーカーの生産拠点分布、販売地域、提供製品、市場集中度分析、新規製品と潜在的参入企業、市場のM&A活動と戦略などが含まれています。

第4章は、地域別および国別の過去の人工知能（AI）アクセラレータカード市場規模（販売量と収益）（2021年から2026年）が記載されています。米州、APAC、欧州、中東・アフリカにおける販売成長率の詳細も含まれています。

第5章は、米州市場における国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジルなど）、タイプ別、アプリケーション別の人工知能（AI）アクセラレータカードの販売と収益データ（2021年から2026年）を詳細に分析しています。

第6章は、APAC市場における地域別および国別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾など）、タイプ別、アプリケーション別の人工知能（AI）アクセラレータカードの販売と収益データ（2021年から2026年）を詳細に分析しています。

第7章は、欧州市場における国別（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアなど）、タイプ別、アプリケーション別の人工知能（AI）アクセラレータカードの販売と収益データ（2021年から2026年）を詳細に分析しています。

第8章は、中東・アフリカ市場における国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国など）、タイプ別、アプリケーション別の人工知能（AI）アクセラレータカードの販売と収益データ（2021年から2026年）を詳細に分析しています。

第9章は、市場の推進要因と成長機会、市場の課題とリスク、および業界のトレンドについて分析しています。

第10章は、原材料とサプライヤー、人工知能（AI）アクセラレータカードの製造コスト構造、製造プロセス、および産業チェーン構造について分析しています。

第11章は、販売チャネル（直接チャネルと間接チャネル）、人工知能（AI）アクセラレータカードの販売代理店、および顧客に関する情報が掲載されています。

第12章は、地域別、国別、タイプ別、アプリケーション別の人工知能（AI）アクセラレータカード市場の将来予測（2027年から2032年）が提供されています。

第13章は、Cerebras Systems、Groq、NVIDIA、Intel、AMDなど、主要23社の企業情報、人工知能（AI）アクセラレータカードの製品ポートフォリオと仕様、販売、収益、価格、粗利益（2021年から2026年）、主要事業概要、および最新の動向について詳細に分析しています。

人工知能（AI）アクセラレータカードについて

人工知能アクセラレータカードとは、AIプロセスを高速化するために特化したハードウェアコンポーネントです。これらのカードは、通常のプロセッサよりも大規模なデータセットを効率的に処理し、複雑なアルゴリズムを短時間で実行することができます。AI分野の急速な発展に伴い、これらのカードはデータセンターや高性能コンピューターにおいて重要な役割を果たしています。

AIアクセラレータカードには、主にGPU（グラフィックスプロセッシングユニット）、TPU（テンソルプロセッシングユニット）、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）、ASIC（専用集積回路）などの種類があります。GPUは画像処理や機械学習において広く使用されていますが、TPUはGoogleが開発したもので、特に深層学習に最適化されています。FPGAは再プログラム可能な特性があり、ASICは特定のタスク専用に設計されています。

これらのカードは、画像認識、自然言語処理、自動運転車、ロボティクスなど多様な用途で利用されています。特に、ディープラーニングモデルのトレーニングや推論において、その性能を引き出す役割を担っています。また、リアルタイム分析や大規模データ処理を必要とする産業でも重宝されています。

関連技術には、機械学習アルゴリズム、並列処理技術、クラウドコンピューティングなどがあります。これらの技術が進化することで、AIアクセラレータカードの性能も向上し、新たな応用分野が広がっています。将来的には、より効率的なAIシステムの開発とともに、AIアクセラレータカードがさらに重要な役割を果たすことが期待されています。