PRESS RELEASE 技術・開発 2026/09/19 16:30

人工知能製品の世界市場（2026年～2032年）、市場規模（コンピュータ/GPUチップハードウェア、クラウドハードウェア）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンターが@Pressで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「人工知能製品の世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global Artificial Intelligence Products Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、人工知能製品の世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（コンピュータ/GPUチップハードウェア、クラウドハードウェア、その他）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

主な掲載内容

本市場調査レポートは、世界の人工知能製品市場に焦点を当てたものです。2025年から2031年にかけて、同市場規模はUS$OOO百万からUS$OOO百万に成長すると予測されており、この期間に年間平均成長率（CAGR）OO%での成長が見込まれています。

レポートでは、最新の米国関税措置と、それに対する世界各国の政策的対応が、市場競争力、地域経済のパフォーマンス、およびサプライチェーン構成に与える影響について、包括的に評価を行います。

人工知能は、新たな科学技術革命を牽引する重要な力として、国家戦略上の重要性を有しています。多くの政府がAI企業を支援するための政策を導入し、資本投資を増やしています。例えば、欧州連合が採択した「デジタルヨーロッパ計画」では、スーパーコンピューティング、人工知能、ネットワークセキュリティなどのハイテク投資に92億ユーロが割り当てられます。米国は、主導的地位を維持するため、非国防分野における人工知能の研究開発への投資を、2022年に16億ドルから17億ドルに増額しています。IDCの最新データによると、2022年の世界の人工知能関連収益はソフトウェア、ハードウェア、サービスを含め、前年比19.53%増の4,328億ドルでした。

本「人工知能製品産業予測」では、過去の売上データを分析し、2024年の世界の人工知能製品総売上高を評価します。さらに、2025年から2031年までの予測される人工知能製品の売上高について、地域別および市場セクター別に包括的な分析を提供します。人工知能製品の売上高を地域、市場セクター、およびサブセクターに細分化し、世界の人工知能製品産業の詳細な分析を米ドル建てで行います。

このインサイトレポートは、世界の人工知能製品の状況について包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業設立、収益、市場シェア、最新の開発状況、M&A活動に関する主要トレンドを強調します。また、主要なグローバル企業の戦略を分析し、人工知能製品ポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当てることで、加速する世界の人工知能製品市場におけるこれらの企業の独自の立ち位置をより深く理解することを目指します。

本インサイトレポートは、主要な市場トレンド、ドライバー、および世界の人工知能製品の見通しを形成する影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新たな機会の可能性を浮き彫りにします。数百に及ぶ定性的および定量的なボトムアップ市場インプットに基づく透明性の高い方法論により、本調査予測は世界の人工知能製品の現状と将来の軌跡について、非常に詳細な見解を提供します。

本レポートでは、人工知能製品市場の製品タイプ、アプリケーション、主要メーカー、主要地域および国別の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。

市場は、以下のタイプ別にセグメント化されています。

タイプ別セグメンテーション：

コンピューター/GPUチップハードウェア

クラウドハードウェア

その他

アプリケーション別セグメンテーション：

メディア＆広告

ヘルスケア

自動車＆交通

その他

本レポートは、市場を以下の地域に分割しています。

南北アメリカ

米国

カナダ

メキシコ

ブラジル

アジア太平洋（APAC）

中国

日本

韓国

東南アジア

インド

オーストラリア

ヨーロッパ

ドイツ

フランス

英国

イタリア

ロシア

中東およびアフリカ

エジプト

南アフリカ

イスラエル

トルコ

GCC諸国

本レポートでプロファイルされる企業は、一次情報源の専門家からのインプットと、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析に基づいて選定されました。

主なプロファイル対象企業は以下の通りです。

Open AI

IBM

NEC

Nuance’s

Google

Microsoft Corp

Ipsoft

Rocket Fuel Inc

Fingenius Ltd

本レポートでは、以下の主要な疑問にも答えます。

世界の人工知能製品市場の10年間の展望はどうか？

世界および地域別に、人工知能製品市場の成長を牽引する要因は何か？

市場および地域別に、最も急速な成長が見込まれるテクノロジーは何か？

人工知能製品の市場機会は、最終市場規模によってどのように異なるか？

人工知能製品は、タイプ別、アプリケーション別にどのように分類されるか？

各チャプターの構成

第1章は、レポートの範囲、市場の概要、調査期間、調査目的、市場調査方法論、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮される通貨、および市場推定に関する注意事項について掲載しています。

第2章には、世界の人工知能製品市場の概要（2020年から2031年までの年間販売、地域別および国別の現在および将来の分析）、人工知能製品のタイプ別セグメント（コンピューター/GPUチップハードウェアなど）、タイプ別の販売市場シェア、収益、販売価格、用途別セグメント（メディア＆広告、ヘルスケア、自動車＆輸送など）、および用途別の販売市場シェア、収益、販売価格に関する要約が記載されています。

第3章には、企業ごとのグローバル人工知能製品の販売データ（年間販売、販売市場シェア）、年間収益データ（収益、収益市場シェア）、販売価格、主要メーカーの生産地域分布、販売地域、製品タイプ、市場集中率分析（競争状況、集中度）、新製品および潜在的な新規参入者、市場のM&A活動と戦略に関する情報が含まれています。

第4章は、2020年から2025年までの地域別および国別の人工知能製品の過去の世界市場規模（年間販売、年間収益）、および米州、APAC、欧州、中東＆アフリカにおける人工知能製品の販売成長に関する歴史的なレビューです。

第5章には、米州における人工知能製品の国別（販売、収益）、タイプ別、用途別の販売状況、および米国、カナダ、メキシコ、ブラジルといった主要国の詳細が掲載されています。

第6章には、APAC地域における人工知能製品の地域別（販売、収益）、タイプ別、用途別の販売状況、および中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾といった主要国・地域の詳細が掲載されています。

第7章には、欧州における人工知能製品の国別（販売、収益）、タイプ別、用途別の販売状況、およびドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアといった主要国の詳細が掲載されています。

第8章には、中東＆アフリカ地域における人工知能製品の国別（販売、収益）、タイプ別、用途別の販売状況、およびエジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国といった主要国・地域の詳細が掲載されています。

第9章は、人工知能製品市場の推進要因と成長機会、市場の課題とリスク、および業界トレンドについて分析しています。

第10章は、原材料とサプライヤー、人工知能製品の製造コスト構造分析、製造プロセス分析、および産業チェーン構造に関する分析です。

第11章は、販売チャネル（直接チャネル、間接チャネル）、人工知能製品の流通業者、および顧客について説明しています。

第12章は、2026年から2031年までの人工知能製品の世界市場規模予測（地域別、国別、タイプ別、用途別）、および年間収益予測に関する情報を提供しています。

第13章には、Open AI、IBM、NEC、Nuance’s、Google、Microsoft Corp、Ipsoft、Rocket Fuel Inc、Fingenius Ltdなどの主要企業に関する詳細な分析が含まれており、各企業の企業情報、人工知能製品の製品ポートフォリオと仕様、2020年から2025年までの販売、収益、価格、粗利益、主要事業概要、および最新の動向が紹介されています。

人工知能製品について

人工知能製品とは、人間の知能を模倣し、学習、推論、自己改善を行うシステムやソフトウェアのことを指します。これらの製品は、機械学習、自然言語処理、画像認識などの技術を活用し、さまざまな分野で利用されています。AI製品は、通常、データを分析してパターンを見つけ出し、特定のタスクを自動化することが可能です。

AI製品には、いくつかの種類があります。例えば、チャットボットやバーチャルアシスタントは、ユーザーとのコミュニケーションを円滑にすることを目的としています。これにより、カスタマーサポートや情報提供が効率化されます。また、画像認識技術を用いた製品は、顔認識や物体認識などで幅広く活用されており、セキュリティやマーケティングの分野で強力なツールとなっています。さらに、音声認識技術を使用した音声アシスタントも一般的で、ユーザーが音声で情報を検索したり、デバイスを操作したりできるようにしています。

AI製品の用途は多岐にわたります。医療分野では、診断支援や患者モニタリングなどに利用され、効率的な治療が可能になります。製造業では、生産ラインの最適化や故障予測により、コスト削減や生産性向上が図られています。教育分野では、パーソナライズド学習システムを通じて、個々の学習者に応じた教材や指導が提供されるようになっています。

関連技術としては、クラウドコンピューティングやビッグデータ解析が挙げられます。これにより、大量のデータを迅速に処理し、AIシステムがリアルタイムで学習することが可能になります。さらに、強化学習や深層学習といった先進的なアルゴリズムも、AI製品の性能向上に寄与しています。これらの技術が融合することで、ますます高度なAI製品が生まれることが期待されています。