AI計算資源の「所有」から「利用」へ――GPU-as-a-Service（ネオクラウド）市場、2035年に1,500億米ドルへ急拡大

Astute Analyticaの最新市場調査によると、世界のGPU-as-a-Service（GPUaaS／ネオクラウド）市場は、2025年の110億米ドルから2035年には1,500億米ドルへ拡大すると予測されています。2026年から2035年までの予測期間における**年平均成長率（CAGR）は29.9%**に達する見通しで、AIインフラ市場の中でも急速な成長が期待される分野の一つとなっています。

生成AI、大規模言語モデル（LLM）、機械学習、高性能コンピューティング（HPC）の利用拡大を背景に、企業が高性能GPUを「保有する」のではなく、必要な計算能力をサービスとして「利用する」動きが加速しています。

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GPU-as-a-Serviceとは？ AI時代に存在感を高める「ネオクラウド」

GPU-as-a-Serviceは、専門のネオクラウド事業者が、高速インターコネクト、ストレージ、オーケストレーション機能などを備えたGPUクラスターの計算能力を、AI開発企業、一般企業、研究機関、政府機関、さらにはハイパースケーラーなどへ提供するサービスモデルです。

特にAIモデルの学習やファインチューニング、推論では大量の並列計算能力が必要になります。高性能GPUを自社で大量導入する場合、設備投資だけでなく、データセンター、電力、冷却、ネットワーク、運用管理なども必要です。こうした負担を抑えながら、高性能なAI計算資源へ柔軟にアクセスできる点がGPUaaSの重要な価値となっています。

ベアメタルGPUが市場を牽引、AIモデル学習が主要ワークロード

Astute Analyticaの分析では、2025年のサービスモデル別市場でベアメタルGPUサービスが主導的なポジションを確立しました。仮想化レイヤーによるオーバーヘッドを抑え、GPU性能を効率的に活用できることから、大規模AIモデルを開発する企業を中心に需要が高まっています。

契約形態別ではオンデマンド型が主要カテゴリーとなり、ワークロード別では**モデル学習（Model Training）**が2025年の市場をリードしました。

一方、生成AIが実証実験から実際の業務・サービスへ組み込まれるにつれ、今後は**AI推論（Inference）**の重要性も一段と高まるとみられます。リアルタイムAIアプリケーションやAIエージェントの普及は、継続的かつ大規模なGPU処理能力への需要を押し上げる可能性があります。

NVIDIA GPUがアクセラレーター市場をリード

アクセラレーター別では、NVIDIA製GPUが2025年のGPU-as-a-Service（ネオクラウド）市場を主導しました。

GPUaaS事業者にとって、最新アクセラレーターの確保だけでなく、高速ネットワーク、ストレージ、クラスタリング技術、冷却設備まで含めたAIインフラ全体の最適化が競争力を左右するようになっています。

市場ではNVIDIA GPUのほか、AMD GPUやカスタムASIC／TPUも対象となっており、AIワークロードの多様化とともにアクセラレーター選択肢の拡大も注目されます。

最大の需要層はAIモデル開発者――ハイパースケーラーも顧客に

エンドユーザー別では、AIモデル開発者が最大のユーザーグループとなっています。

基盤モデルの開発企業や特定用途向けLLMのファインチューニングを行う事業者では、大規模なGPUクラスターへの継続的なアクセスが不可欠です。そのため、GPU性能だけでなく、ネットワーク構成やベアメタル環境を柔軟に利用できるネオクラウドへの需要が高まっています。

さらに市場対象には、一般企業、研究・政府機関に加え、ハイパースケーラーによるGPUキャパシティの調達も含まれています。これは、ネオクラウドが単なる新興クラウドサービスではなく、AI計算資源の供給を支える新たなインフラ層として存在感を強めていることを示しています。

北米が最大市場、アジア太平洋は最速成長地域へ

地域別では、北米がGPU-as-a-Service（ネオクラウド）の最大市場となっています。AIモデル開発企業、クラウド事業者、データセンター、AI関連投資の集積が市場形成を支えています。

一方、アジア太平洋地域は最も速い成長が見込まれる地域です。中国、インド、日本、韓国、ASEAN、オーストラリア・ニュージーランドなどでAIインフラ需要が拡大するなか、各国・地域で自国内のAI計算基盤を確保する動きも市場機会を広げています。

電力・冷却・半導体供給がネオクラウド拡大の重要課題に

急成長の一方、GPUaaS市場には課題も存在します。

Astute Analyticaでは、データセキュリティ、プライバシーおよびコンプライアンスの複雑化、大規模データ転送に伴うネットワーク遅延・帯域幅の制約、さらに半導体サプライチェーン上の制約などを市場拡大に影響する要因として挙げています。

また、高密度GPUクラスターは大量の電力を消費し、発熱量も大きいため、電力調達や液冷を含む次世代冷却インフラの整備がネオクラウド事業者の成長能力を左右する重要テーマになっています。

GPU-as-a-Service（Neocloud）市場の主要企業

• CoreWeave

• Nebius

• Crusoe Energy

• Lambda

• Together AI

• Nscale

• FluidStack

• Applied Digital

• IREN

• Vast.ai

• Scaleway

• Yotta Data Services

• Firmus

• DataCrunch

• Voltage Park

• その他主要プレイヤー

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市場セグメンテーションの概要

サービスモデル別

• ベアメタルGPU

• マネージドKubernetes/Slurmクラスター

• Inference-as-a-Service（推論サービス）、サーバーレスGPU

契約形態別

• 長期「Take-or-Pay」（利用の有無にかかわらず支払い義務が生じる契約）

• オンデマンド

• スポット／プリエンプティブル（中断可能）

ワークロード別

• モデル学習

• ファインチューニング

• 推論

• レンダリングおよびシミュレーション

アクセラレーター別

• NVIDIA GPU

• AMD GPU

• カスタムASIC／TPU

エンドユーザー別

• AIモデル開発者

• ハイパースケーラー（キャパシティ・オフテイク／供給枠確保）

• 企業（エンタープライズ）

• 研究機関・政府機関

地域別

• 北米

• 米国

• カナダ

• メキシコ

• 欧州

• 西欧

• 英国

• ドイツ

• フランス

• イタリア

• スペイン

• その他の西欧諸国

• 東欧

• ポーランド

• ロシア

• その他の東欧諸国

• アジア太平洋地域

• 中国

• インド

• 日本

• オーストラリア・ニュージーランド

• 韓国

• ASEAN

• その他アジア太平洋地域

• 中東・アフリカ（MEA）

• サウジアラビア

• 南アフリカ

• UAE

• その他MEA地域

• 南米

• アルゼンチン

• ブラジル

• その他南米地域

2035年に向け、GPUは「IT機器」から「AI経済を支える計算インフラ」へ

GPU-as-a-Service市場の拡大は、単なるクラウドサービス市場の成長にとどまりません。生成AIの商用利用が広がるにつれ、企業の競争力を決定する要素の一つが、**「必要なGPU計算能力を、必要な場所・タイミングで確保できるか」**へと変化しています。

ベアメタルGPU、マネージドKubernetes／Slurmクラスター、Inference-as-a-Service、Serverless GPUなどサービス形態も多様化しており、今後はAIモデルの学習からファインチューニング、推論までを支える専門的なコンピューティング基盤としてネオクラウドの役割が一段と拡大すると考えられます。

2025年の110億米ドルから2035年の1,500億米ドルへ。CAGR 29.9%という成長予測は、AI時代におけるGPU計算資源そのものが、新たなクラウドインフラ市場を形成しつつあることを示しています。

調査について

本市場分析はAstute Analyticaによる「GPU-as-a-Service (Neocloud) Market」の調査に基づいています。調査では、サービスモデル、契約形態、ワークロード、アクセラレーター、エンドユーザー、地域別の市場動向および2026～2035年の成長機会を分析しています。

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Astute Analyticaについて:

Astute Analyticaは 、クライアントに提供してきた具体的な成果により、短期間で確固たる評判を築いてきたグローバルな分析・アドバイザリー企業です。私たちは、様々な業種にわたる非常に要求の厳しいクライアントのために、比類のない、詳細かつ驚くほど正確な見積りと予測を提供することに誇りを持っています。テクノロジー、ヘルスケア、化学、半導体、FMCGなど、幅広い分野において、多くの満足したリピーターのクライアントを擁しています。世界中から、こうした満足したお客様が集まっています。

複雑なビジネス環境、セグメント別の既存および新興の可能性、テクノロジーの動向、成長予測、そして利用可能な戦略的選択肢までを分析することで、お客様は的確な意思決定を行い、困難な課題を克服しながら、非常に収益性の高い機会を活用することができます。つまり、包括的なパッケージです。これらすべては、ビジネスアナリスト、エコノミスト、コンサルタント、テクノロジー専門家で構成される、高い資格と経験を備えた専門家チームを擁しているからこそ実現できるのです。私たちは、お客様を最優先に考えています。当社にご依頼いただければ、費用対効果が高く、付加価値の高いパッケージをお届けすることをお約束します。

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