PRESS RELEASE 技術・開発 2026/09/19 12:30

AI用マイコンの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（低消費電力AI MCU、超低消費電力AI MCU）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンターが@Pressで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「AI用マイコンの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global AI MCUs Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、AI用マイコンの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（低消費電力AI MCU、超低消費電力AI MCU）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

主な掲載内容

本レポートは「AI用マイコン産業予測」と題し、グローバルAI用マイコン市場に関する包括的な分析を提供しております。過去の販売実績を評価するとともに、2025年の世界総売上高を精査し、2026年から2032年までのAI用マイコンの売上予測を、地域別および市場セクター別に詳細に分析しております。

AI用マイコンとは、人工知能アルゴリズムを組み込み、自律的にタスクを実行し、入力データを分析・処理し、意思決定を行うデバイスです。多様なアプリケーションにおいてインテリジェントな操作を可能にすることで、システム性能とユーザーエクスペリエンスの向上を図るよう設計されています。

グローバルAI用マイコン市場規模は、2025年のUS$ millionから2032年にはUS$ millionへの成長が予測されており、2026年から2032年にかけては年平均成長率（CAGR）%での成長が見込まれています。主要地域別では、米国市場が2025年のUS$ millionから2032年までにUS$ millionへ、2026年から2032年のCAGR %で拡大する見込みです。同様に、中国市場は2025年のUS$ millionから2032年までにUS$ millionへ、CAGR %で成長すると予測されております。欧州市場についても、2025年のUS$ millionから2032年までにUS$ millionへ、CAGR %での成長が見込まれております。

主要なグローバルAI用マイコンプレイヤーには、Arm、Renesas Electronics、Texas Instruments、STMicroelectronics、Infineonなどが挙げられます。2025年の収益ベースでは、世界の主要2社が市場シェアの約 %を占めていました。

本インサイトレポートは、グローバルAI用マイコン市場の状況を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発動向、M&A活動に関連する主要トレンドを強調しております。また、主要グローバル企業のAI用マイコンポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当てて、これらの企業の加速するグローバルAI用マイコン市場における独自の地位をより深く理解するために、その戦略を分析しております。

本レポートでは、AI用マイコンの世界の展望を形成する主要な市場トレンド、ドライバー、および影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地理別、市場規模別に予測を分解することで、新たな機会のポケットを明確にしております。数百のボトムアップ定性・定量市場インプットに基づく透明性の高い手法を用いて、本調査予測は、グローバルAI用マイコンの現状と将来の軌道について、高度にニュアンスのある見解を提供いたします。

本レポートは、AI用マイコン市場の製品タイプ別、アプリケーション別、主要メーカー別、主要地域・国別の包括的な概要、市場シェア、および成長機会を提示しております。

**タイプ別セグメンテーション:**

* 低消費電力AI用マイコン

* 超低消費電力AI用マイコン

**アプリケーション別セグメンテーション:**

* 車載

* ウェアラブルデバイス

* エネルギー

* 産業

* その他

**地域別セグメンテーション:**

* 米州（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）

* APAC（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア）

* 欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）

* 中東・アフリカ（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）

プロファイルされた企業は、一次専門家からのインプットと、企業のカバー範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度の分析に基づいて選定されており、Arm、Renesas Electronics、Texas Instruments、STMicroelectronics、Infineon、Ambarella、Analog Devices、Microchip、Andes Technology、T-Head Semiconductor、SOPHON、HiSilicon、Himax Technologiesが含まれております。

**本レポートで回答される主要な問い:**

* グローバルAI用マイコン市場の10年間の展望はどのようになりますか？

* グローバルおよび地域別にAI用マイコン市場の成長を牽引する要因は何ですか？

* 市場および地域において最も急速に成長する技術は何ですか？

* AI用マイコンの市場機会はエンドマーケット規模によってどのように異なりますか？

* AI用マイコンはタイプ別、アプリケーション別にどのように分類されますか？

各チャプターの構成

第1章は、レポートの範囲、市場の概要、調査対象期間、調査目的、市場調査方法論、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮される通貨、および市場推定に関する注意点について掲載している。

第2章は、世界のAI用マイコン市場の概要（年間販売台数、地域別および国/地域別の現状と将来分析）と、AI用マイコンのタイプ別（低電力AI用マイコン、超低電力AI用マイコン）および用途別（自動車、ウェアラブルデバイス、エネルギー、産業など）の販売、収益、販売価格に関する分析（2021年～2026年）などが記載されている。

第3章には、世界のAI用マイコン市場における企業別の年間販売台数と市場シェア、年間収益と市場シェア、販売価格、主要メーカーの生産地域分布、販売地域、製品タイプ、市場集中度分析（競争環境、CR3、CR5、CR10）、新製品および潜在的な新規参入企業、市場のM&A活動と戦略が含まれている。

第4章は、世界のAI用マイコン市場の地域別および国/地域別の過去の市場規模（販売台数、収益、2021年～2026年）と、アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカにおけるAI用マイコンの販売成長について掲載している。

第5章は、アメリカ地域のAI用マイコン市場について、国別（販売台数、収益）、タイプ別、用途別の販売データ（2021年～2026年）、および米国、カナダ、メキシコ、ブラジルの詳細情報が記載されている。

第6章は、APAC地域のAI用マイコン市場について、地域別（販売台数、収益）、タイプ別、用途別の販売データ（2021年～2026年）、および中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、台湾の詳細情報が含まれている。

第7章は、ヨーロッパ地域のAI用マイコン市場について、国別（販売台数、収益）、タイプ別、用途別の販売データ（2021年～2026年）、およびドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアの詳細情報が記載されている。

第8章は、中東およびアフリカ地域のAI用マイコン市場について、国別（販売台数、収益）、タイプ別、用途別の販売データ（2021年～2026年）、およびエジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国の詳細情報が含まれている。

第9章は、市場の推進要因と成長機会、市場の課題とリスク、および業界のトレンドについて分析している。

第10章は、原材料とサプライヤー、AI用マイコンの製造コスト構造分析、AI用マイコンの製造プロセス分析、およびAI用マイコンの産業チェーン構造について詳細に分析している。

第11章は、販売チャネル（直接チャネル、間接チャネル）、AI用マイコンの流通業者、およびAI用マイコンの顧客について記載されている。

第12章は、世界のAI用マイコン市場の地域別、国別、タイプ別、用途別の将来予測（販売台数、収益、2027年～2032年）が含まれている。

第13章は、Arm、ルネサスエレクトロニクス、テキサスインスツルメンツ、STマイクロエレクトロニクス、インフィニオン、アンバレラ、アナログ・デバイセズ、マイクロチップ、アンデス・テクノロジー、T-Head Semiconductor、SOPHON、HiSilicon、Himax Technologiesといった主要なAI用マイコンメーカーの企業情報、製品ポートフォリオと仕様、販売、収益、価格、粗利益（2021年～2026年）、主要事業概要、最新の動向について詳細に分析している。

AI用マイコンについて

AI用マイコン（AI MCUs）とは、人工知能（AI）の処理を効率的に行うために特化したマイクロコントローラのことです。これらのチップは、組み込みシステム向けに設計されており、センサーからのデータをリアルタイムで処理し、判断を下す能力を持っています。AI MCUsは、深層学習アルゴリズムや機械学習モデルを組み込むことができるため、通常のマイコンとは異なり、複雑なタスクを実行することが可能です。

AI用マイコンの種類には、さまざまなアーキテクチャを持つチップが含まれます。例えば、RISCアーキテクチャやプロセッサコアが組み込まれたもの、専用のニューラルネットワーク処理ユニット（NPU）を持つものなどがあります。また、消費電力を抑えつつ高い性能を発揮できるように工夫されているため、バッテリー駆動のデバイスにも適しています。

AI用マイコンは、多様な用途に使用されています。例えば、自動運転車のセンサーデータ処理、スマートホームデバイスの音声認識、産業用ロボットの自主学習、さらには医療機器におけるデータ分析など、利用範囲は広がっています。このように、AI MCUsは、自動化や知能化が進む現代社会において重要な役割を果たしています。

関連技術としては、機械学習やデータ解析に必要なアルゴリズムの最適化技術、さらにIoT（モノのインターネット）との連携があります。AI用マイコンは、周辺機器と通信するための無線技術やセキュリティ対策も考慮されており、データの安全な取り扱いを実現することが求められています。これにより、AI MCUsはスマートなエコシステムの中で中心的な役割を担っています。