PRESS RELEASE 技術・開発 2026/09/23 17:00

エンボディドAIチップの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（中央認知AIプロセッサ、リアルタイムモーション制御プロセッサ、統合型大脳・小脳プロセッサ、知覚およびセンサーフュージョンプロセッサ）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンターが@Pressで配信したプレスリリースの原文を、Zero Press が転載して掲載しています。

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「エンボディドAIチップの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global Embodied AI Chip Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、エンボディドAIチップの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（中央認知AIプロセッサ、リアルタイムモーション制御プロセッサ、統合型大脳・小脳プロセッサ、知覚およびセンサーフュージョンプロセッサ、その他）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

主な掲載内容

エンボディドAIチップの世界市場規模は、2025年の2億3,500万米ドルから2032年には33億9,100万米ドルへと成長すると予測されており、2026年から2032年にかけて、年平均成長率（CAGR）46.7%で成長すると見込まれています。

エンボディドAIチップとは、物理環境を認識し、自律的な推論を行い、ロボットの身体を通じて行動を実行するインテリジェントシステム向けに設計された、中核的なコンピューティング半導体です。主に人型ロボット、産業用・協働ロボット、自律移動ロボット、サービスロボット、医療用ロボットに展開されます。その中核的なワークロードには、マルチモーダル知覚、視覚言語モデルおよび視覚言語行動モデルの推論、自己位置推定とマッピング、タスク計画、センサーフュージョン、モーションコントロール、そして安全性関連の意思決定などが含まれます。典型的な製品は、CPU、GPU、NPUまたは専用AIアクセラレータ、DSP、リアルタイムプロセッサ、安全アイランドを統合した異種アーキテクチャを採用しています。本市場の範囲には、セントラルロボットプロセッサ、統合型ブレイン・アンド・セレベラムプロセッサ、AI知覚プロセッサ、専用推論アクセラレータが含まれます。一方で、通常の制御用MCU、メモリ、コネクティビティIC、センサーIC、パワーマネジメントIC、モータードライバーICは除外されます。また、完全なコントローラー、開発ボード、汎用サーバーGPUの価値も、ロボット用途に帰属するプロセッサ相当の価値に換算されない限り、対象外となります。

2025年には、エンボディドAIチップの世界出荷量は約80万ユニットに達し、チップあたりの価格は約300米ドル、粗利益率は約40%から60%と見込まれています。

エンボディドAIチップは、従来のロボットビジョンプロセッサやモーションコントローラから、知覚、認知、意思決定、制御をサポートする異種コンピューティングプラットフォームへと進化しています。視覚言語モデル、視覚言語行動モデル、ワールドモデルは、クラウドベースの学習からデバイス上での推論へと移行しつつあります。このため、ロボットは、限られた消費電力内で複数のカメラ、LiDAR、音声、力覚、触覚入力を処理し、ミリ秒単位で計画およびモーションループを完了する必要があります。人型ロボット、物流AMR、協働ロボット、インテリジェントサービスロボットの商業的拡大は、高性能NPU、リアルタイムCPU、安全アイランド、高速センサーインターフェースの価値を高めています。

主な制約としては、性能指標の一貫性の欠如、高いソフトウェア移行コスト、そしてエンドマーケット需要の初期開発段階が挙げられます。異なるサプライヤーが公表するTOPSの数値は、異なる数値精度、スパース性仮定、テスト条件を使用しているため、直接比較できません。基盤モデルの推論も、メモリ容量、帯域幅、電力、熱の制約を受けます。ピーク計算性能が高いからといって、必ずしもロボットのタスク完了性能が向上するわけではありません。ロボットメーカーはROS 2、リアルタイムオペレーティングシステム、モデルコンパイラ、モーション制御ミドルウェア、機能安全フレームワークに大きく依存しています。完全なソフトウェアツールチェーンを持たない半導体サプライヤーは、理論的なチップ性能が優れていても、量産プログラムを確保するのに苦労する可能性があります。

市場は、高性能セントラルプロセッサと低消費電力アプリケーション固有チップの並行採用を通じて発展するでしょう。人型ロボットや汎用ロボットはマルチモーダルモデル向けに高計算セントラルプロセッサを、産業用・協働ロボットは決定性、信頼性、機能安全を優先し、モバイル・サービスロボットは電力効率、視覚ナビゲーション、コスト管理を重視します。認知とモーション制御コンピューティングの統合、ハードウェアを意識したモデル最適化、マルチモーダルセンサーフュージョン、エッジ・クラウド協調が、主要な製品開発の方向性となるでしょう。チップアーキテクチャ、ソフトウェアツール、ロボットアルゴリズム、開発者エコシステム、ロボットOEMの設計実績を兼ね備えたサプライヤーは、スタンドアロンのコンピューティングシリコンを提供するベンダーよりも強力な競争上の地位を確立するでしょう。

本「エンボディドAIチップ産業予測」は、過去の売上を調査し、2025年のエンボディドAIチップの世界総売上を分析するとともに、2026年から2032年までのエンボディドAIチップの予測売上を地域および市場セクター別に包括的に提供します。エンボディドAIチップの売上は、地域別、市場セクター別、サブセクター別に分類され、世界のエンボディドAIチップ産業の詳細な分析を百万米ドル単位で提供します。

本インサイトレポートは、世界のエンボディドAIチップ市場の状況を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関する主要トレンドを強調しています。また、主要なグローバル企業の戦略を、エンボディドAIチップのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当てて分析し、加速する世界のエンボディドAIチップ市場における各社の独自の位置付けをよりよく理解するのに役立てています。

本インサイトレポートは、エンボディドAIチップの世界的な見通しを形成する主要な市場トレンド、推進要因、影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を細分化して、新たな機会の可能性を浮き彫りにしています。数百に及ぶボトムアップの定性的・定量的市場インプットに基づいた透明性のある方法論により、本調査予測は、世界のエンボディドAIチップの現状と将来の軌跡について非常に詳細な見解を提供します。

このレポートは、エンボディドAIチップ市場の製品タイプ別、アプリケーション別、主要メーカー別、主要地域・国別の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示しています。

タイプ別セグメンテーション：

* セントラルコグニティブAIプロセッサ

* リアルタイムモーションコントロールプロセッサ

* 統合型ブレイン・アンド・セレベラムプロセッサ

* 知覚・センサーフュージョンプロセッサ

* その他

計算性能別セグメンテーション：

* 10 TOPS未満

* 10-100 TOPS

* 100-500 TOPS

* 500 TOPS超

消費電力別セグメンテーション：

* 5W未満

* 5W-20W

* 20W-60W

* 60W超

用途別セグメンテーション：

* 人型ロボットおよび汎用ロボット

* 産業用および協働ロボット

* 自律移動ロボットおよび物流ロボット

* サービスロボットおよび医療ロボット

* その他

本レポートはまた、地域別に市場を分割しています。

* 米州（アメリカ合衆国、カナダ、メキシコ、ブラジル）

* アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア）

* ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア）

* 中東およびアフリカ（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）

以下のプロファイルされた企業は、一次情報源からのインプットと、各社のカバー範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析に基づいて選定されています。

NVIDIA Corporation、Qualcomm Incorporated、Renesas Electronics Corporation、NXP Semiconductors N.V.、Texas Instruments Incorporated、Ambarella, Inc.、Advanced Micro Devices, Inc.、Hailo Technologies Ltd.、Synaptics Incorporated、Kneron, Inc.、Intel Corporation、D-Robotics、Black Sesame Technologies Co., Ltd.、Axera Semiconductor Co., Ltd.、Rockchip Electronics Co., Ltd.、Allwinner Technology Co., Ltd.、Cambricon Technologies Corporation Limited、SOPHGO Technologies Ltd.、Kneron, Inc.、Cambricon Technologies Corporation Limited、Huawei Technologies Co., Ltd.、Xixuan Chuangzhi Technology (Wuxi) Co., Ltd.、SemiDrive Technology Inc.。

本レポートで取り上げられる主な質問は以下の通りです。

* エンボディドAIチップの世界市場の10年間の見通しはどのようなものか？

* エンボディドAIチップ市場の世界および地域別の成長を牽引する要因は何か？

* 市場および地域別で最も急速な成長が見込まれる技術は何か？

* エンボディドAIチップ市場の機会は、エンドマーケットの規模によってどのように異なるか？

* エンボディドAIチップは、タイプ別、アプリケーション別にどのように分類されるか？

各チャプターの構成

第1章は、市場導入、調査対象期間、調査目的、市場調査方法論、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮された通貨、市場推定の注意点など、本報告書の範囲と調査の基礎情報について掲載しています。

第2章には、エンボディドAIチップの世界市場の概要、2021年から2032年までの年間販売台数予測、地域別および国/地域別の現状と将来分析（2021年、2025年、2032年）が含まれています。また、中央認知AIプロセッサ、リアルタイムモーション制御プロセッサ、統合型脳と小脳プロセッサ、知覚とセンサーフュージョンプロセッサ、その他といったタイプ別、＜10 TOPSから＞500 TOPSまでの演算性能別、＜5Wから＞60Wまでの消費電力別、そして人型・汎用ロボット、産業用・協働ロボット、自律移動・物流ロボット、サービス・医療ロボット、その他といった用途別のエンボディドAIチップの販売台数、収益、販売価格、市場シェア（2021-2026年）が詳細に記載されています。

第3章には、企業別のエンボディドAIチップの年間販売台数、販売市場シェア、年間収益、収益市場シェア、販売価格（いずれも2021-2026年）が含まれています。さらに、主要メーカーの生産拠点分布、販売地域、製品タイプ、市場集中度分析、新製品と潜在的参入企業、市場のM&A活動と戦略に関する情報も含まれています。

第4章には、エンボディドAIチップの世界市場に関する歴史的レビューが掲載されており、地域別および国/地域別の年間販売台数と収益（2021-2026年）が記載されています。また、アメリカ地域、APAC地域、ヨーロッパ地域、中東・アフリカ地域の販売成長についても分析しています。

第5章は、アメリカ地域のエンボディドAIチップ市場に焦点を当て、国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジルなど）、タイプ別、用途別の販売台数と収益データ（2021-2026年）が詳細に分析されています。

第6章は、APAC（アジア太平洋）地域のエンボディドAIチップ市場に焦点を当て、地域別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾など）、タイプ別、用途別の販売台数と収益データ（2021-2026年）が分析されています。

第7章は、ヨーロッパ地域のエンボディドAIチップ市場に焦点を当て、国別（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアなど）、タイプ別、用途別の販売台数と収益データ（2021-2026年）が詳細に分析されています。

第8章は、中東・アフリカ地域のエンボディドAIチップ市場に焦点を当て、国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国など）、タイプ別、用途別の販売台数と収益データ（2021-2026年）が分析されています。

第9章には、エンボディドAIチップ市場の推進要因と成長機会、市場が直面する課題とリスク、および主要な業界トレンドに関する分析が掲載されています。

第10章には、エンボディドAIチップの原材料とサプライヤー、製造コスト構造分析、製造プロセス分析、および産業チェーン構造に関する詳細な情報が含まれています。

第11章には、エンボディドAIチップの販売チャネル（直接チャネル、間接チャネル）、流通業者、および顧客に関する情報が提供されています。

第12章には、エンボディドAIチップの世界市場の将来予測（2027-2032年）が、地域別（アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカ）、国別、タイプ別、用途別に詳細に記載されています。

第13章には、NVIDIA Corporation、Qualcomm Incorporated、Renesas Electronics Corporation、NXP Semiconductors N.V.、Texas Instruments Incorporated、Ambarella, Inc.、Advanced Micro Devices, Inc.、Hailo Technologies Ltd.、Synaptics Incorporated、Kneron, Inc.、Intel Corporation、D-Robotics、Black Sesame Technologies Co., Ltd.、Axera Semiconductor Co., Ltd.、Rockchip Electronics Co., Ltd.、Allwinner Technology Co., Ltd.、Cambricon Technologies Corporation Limited、SOPHGO Technologies Ltd.、Huawei Technologies Co., Ltd.、Xixuan Chuangzhi Technology (Wuxi) Co., Ltd.、SemiDrive Technology Inc.などの主要プレイヤーについて、企業情報、エンボディドAIチップの製品ポートフォリオと仕様、販売台数、収益、価格、粗利益（2021-2026年）、主要事業の概要、および最新動向が詳細に分析されています。

エンボディドAIチップについて

エンボディドAIチップとは、ロボット、ドローン、自律移動機器、産業用機械など、物理世界で周囲の環境を認識しながら自律的に判断・行動するエンボディドAI（Embodied AI）を効率的に処理するための半導体チップです。一般的なクラウドAIでは、データセンター上で大規模な演算を行いますが、エンボディドAIではカメラ、LiDAR、レーダー、触覚センサー、マイクなどから得られる情報をリアルタイムで処理し、瞬時に動作へ反映する必要があります。そのため、高いAI演算性能に加え、低遅延、低消費電力、小型化、安全性、各種センサーとの連携性能などが重要になります。

エンボディドAIチップには、GPU、NPU、AIアクセラレータ、FPGA、ASIC、SoCなどさまざまな種類があります。GPUは並列演算能力が高く、画像認識や生成AI、ロボット制御など幅広い処理に利用されます。NPUや専用AIアクセラレータは、ニューラルネットワークの推論処理を高速かつ低消費電力で実行することを目的としており、エッジAI機器への搭載に適しています。FPGAは用途に合わせて回路構成を変更できるため、高い柔軟性を持ちます。ASICは特定用途向けに最適化された専用チップで、量産時の性能や電力効率に優れています。また、CPU、GPU、NPU、メモリ、通信機能などを一つに統合したSoCも、ロボットや自律機器で広く活用されています。

関連技術としては、コンピュータビジョン、センサーフュージョン、SLAM、経路計画、モーションコントロール、強化学習、模倣学習、マルチモーダルAI、生成AIなどが挙げられます。特に近年は、大規模言語モデル（LLM）や視覚言語モデル（VLM）、視覚・言語・行動を統合したVLAモデルをロボットへ応用する動きが進んでおり、AIチップには従来以上に大規模なモデルを高速処理できる能力が求められています。また、クラウドに依存せず端末側でAI処理を行うエッジAI技術も重要で、通信遅延の低減、プライバシー保護、通信環境に左右されない安定動作につながります。

エンボディドAIチップの主な用途には、ヒューマノイドロボット、協働ロボット、自動運転車、無人搬送車、物流ロボット、サービスロボット、ドローン、スマート製造装置などがあります。今後は、AIモデルの高度化とロボットの普及に伴い、高性能と